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Sprint Planning for Python Development
Python development spans web frameworks, data science, machine learning, automation, and more. GitScrum's sprint planning helps Python teams organize diverse workloads, track experiments alongside features, and maintain visibility across different project types—from Django apps to ML pipelines.
Python Project Types
Multi-Domain Organization
PYTHON PROJECT STRUCTURE:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ORGANIZING PYTHON WORK │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ PROJECT TYPES IN GITSCRUM: │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐│
│ │ 🌐 WEB BACKEND ││
│ │ └── Django, FastAPI, Flask projects ││
│ │ ││
│ │ 📊 DATA ENGINEERING ││
│ │ └── ETL pipelines, data processing ││
│ │ ││
│ │ 🤖 MACHINE LEARNING ││
│ │ └── Model development, experiments ││
│ │ ││
│ │ 🔧 AUTOMATION ││
│ │ └── Scripts, tooling, DevOps ││
│ │ ││
│ │ 📦 LIBRARIES ││
│ │ └── Reusable packages ││
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘│
│ │
│ UNIFIED SPRINT VIEW: │
│ All project types visible in single sprint dashboard │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
Sprint Structure
Python-Friendly Planning
SPRINT PLANNING:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 2-WEEK SPRINT TEMPLATE │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ SPRINT CAPACITY BREAKDOWN: │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐│
│ │ ││
│ │ FEATURES (60%) ││
│ │ ████████████████████████████████████████████████ ││
│ │ • New API endpoints ││
│ │ • Database models ││
│ │ • Business logic ││
│ │ ││
│ │ TECHNICAL DEBT (20%) ││
│ │ ████████████████ ││
│ │ • Type hints migration ││
│ │ • Test coverage ││
│ │ • Dependency updates ││
│ │ ││
│ │ MAINTENANCE (10%) ││
│ │ ████████ ││
│ │ • Bug fixes ││
│ │ • Monitoring alerts ││
│ │ ││
│ │ EXPLORATION (10%) ││
│ │ ████████ ││
│ │ • ML experiments ││
│ │ • New library evaluation ││
│ │ ││
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘│
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
Python-Specific Labels
Categorize Your Work
PYTHON TASK LABELS:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ RECOMMENDED LABELS │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ FRAMEWORK-SPECIFIC: │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐│
│ │ 🎸 django - Django framework ││
│ │ ⚡ fastapi - FastAPI work ││
│ │ 🌶️ flask - Flask framework ││
│ │ 🔷 sqlalchemy - ORM/database ││
│ │ 🐼 pandas - Data processing ││
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘│
│ │
│ WORK TYPES: │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐│
│ │ 🌐 api - REST/GraphQL endpoints ││
│ │ 🗄️ database - Migrations, models ││
│ │ 🧪 testing - pytest, coverage ││
│ │ 📝 typing - Type hints, mypy ││
│ │ 📦 packaging - setup.py, pyproject.toml ││
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘│
│ │
│ ML/DATA: │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐│
│ │ 🤖 ml-model - Model development ││
│ │ 🧪 experiment - ML experiments ││
│ │ 📊 data-pipe - Data pipelines ││
│ │ 📈 analytics - Analysis work ││
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘│
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
Task Templates
Common Python Tasks
TASK TEMPLATES:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ REUSABLE TASK STRUCTURES │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ API ENDPOINT TASK: │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐│
│ │ Title: POST /api/v1/users endpoint ││
│ │ ││
│ │ Checklist: ││
│ │ ☐ Define Pydantic model ││
│ │ ☐ Add SQLAlchemy model if needed ││
│ │ ☐ Implement endpoint logic ││
│ │ ☐ Add validation ││
│ │ ☐ Write tests ││
│ │ ☐ Add OpenAPI docs ││
│ │ ││
│ │ Labels: 🌐 api, ⚡ fastapi ││
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘│
│ │
│ DATABASE MIGRATION TASK: │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐│
│ │ Title: Add user preferences table ││
│ │ ││
│ │ Checklist: ││
│ │ ☐ Create Alembic migration ││
│ │ ☐ Add SQLAlchemy model ││
│ │ ☐ Add indexes for common queries ││
│ │ ☐ Test migration up/down ││
│ │ ☐ Update seed data if needed ││
│ │ ││
│ │ Labels: 🗄️ database, 🔷 sqlalchemy ││
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘│
│ │
│ ML EXPERIMENT TASK: │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐│
│ │ Title: Test BERT for classification ││
│ │ ││
│ │ Checklist: ││
│ │ ☐ Prepare training data ││
│ │ ☐ Set up experiment tracking ││
│ │ ☐ Train baseline model ││
│ │ ☐ Evaluate metrics ││
│ │ ☐ Document results ││
│ │ ││
│ │ Labels: 🧪 experiment, 🤖 ml-model ││
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘│
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
Git Integration
Python Workflow
GIT WORKFLOW:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ PYTHON + GITSCRUM │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ BRANCH NAMING: │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐│
│ │ feature/GS-123-add-user-api ││
│ │ fix/GS-124-migration-error ││
│ │ experiment/GS-125-bert-classification ││
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘│
│ │
│ COMMIT MESSAGES: │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐│
│ │ feat(api): add user creation endpoint [GS-123] ││
│ │ fix(db): handle null in migration [GS-124] ││
│ │ exp: BERT v1 baseline results [GS-125] ││
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘│
│ │
│ AUTO-LINKED IN GITSCRUM: │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐│
│ │ Task GS-123 ││
│ │ ├── Commits: 5 ││
│ │ ├── PR: #47 (open) ││
│ │ └── Status: In Review ││
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘│
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘