GitScrum
Probar gratis
7 min lectura • Guide 363 of 877

Estrategias de Continuous Deployment

Continuous deployment significa que cada cambio que pasa los tests va a producción automáticamente. Esto requiere confianza en tus tests, monitoreo y capacidades de rollback. Bien hecho, acelera la entrega y reduce el riesgo. Mal hecho, crea caos.

Espectro de Deployment

NivelAutomatizaciónRiesgo
ManualBajoAlto por deploy
Continuous DeliveryAltoMenor
Continuous DeploymentCompletoMínimo (cambios pequeños)

Prerrequisitos

Lo Que Necesitas Primero

PRERREQUISITOS CD
═════════════════

TESTING:
─────────────────────────────────────
Antes de continuous deployment:
├── Tests unitarios completos
├── Tests de integración
├── Tests E2E para flujos críticos
├── Alta confianza en suite de tests
├── Tests detectan bugs reales
└── Sin tests flaky

PIPELINE:
─────────────────────────────────────
├── CI rápido (< 15 minutos ideal)
├── Quality gates automatizados
├── Sin pasos manuales
├── Infraestructura confiable
├── Ejecución paralela
└── Feedback rápido

MONITOREO:
─────────────────────────────────────
├── Tracking de errores en tiempo real
├── Monitoreo de performance
├── Dashboards de métricas de negocio
├── Alertas en anomalías
├── Saber cuándo algo falla
└── Detección rápida

ROLLBACK:
─────────────────────────────────────
├── Rollback con un clic
├── Rollback de migración de BD
├── Probado regularmente
├── Ejecución rápida (< 5 min)
├── Confianza para hacer rollback
└── Red de seguridad

FEATURE FLAGS:
─────────────────────────────────────
├── Desacoplar deploy de release
├── Controlar activación de features
├── Capacidad de rollout gradual
├── Kill switch para issues
├── Esencial para CD
└── Experimentación segura

Pipeline de Deployment

Flujo Automatizado

PIPELINE CD
═══════════

ETAPAS DEL PIPELINE:
─────────────────────────────────────
Push a main
     │
     ▼
┌─────────────┐
│   Build     │ Compilar, dependencias
└──────┬──────┘
       │
       ▼
┌─────────────┐
│ Unit Tests  │ Rápidos, completos
└──────┬──────┘
       │
       ▼
┌─────────────┐
│ Integration │ Base de datos, APIs
│   Tests     │
└──────┬──────┘
       │
       ▼
┌─────────────┐
│  Security   │ SAST, scan de dependencias
│    Scan     │
└──────┬──────┘
       │
       ▼
┌─────────────┐
│   Deploy    │ Ambiente staging
│  Staging    │
└──────┬──────┘
       │
       ▼
┌─────────────┐
│  E2E Tests  │ Contra staging
│ Smoke Tests │
└──────┬──────┘
       │
       ▼
┌─────────────┐
│   Deploy    │ Deploy producción
│ Production  │ (canary o completo)
└──────┬──────┘
       │
       ▼
┌─────────────┐
│  Monitorear │ Observar métricas
│  & Verificar│ Auto-rollback si issues
└─────────────┘

VELOCIDAD DEL PIPELINE:
─────────────────────────────────────
Tiempos objetivo:
├── Build: 2-3 min
├── Unit tests: 3-5 min
├── Integration: 5-10 min
├── Deploy staging: 2-3 min
├── E2E tests: 5-10 min
├── Deploy prod: 2-5 min
├── Total: 20-35 min
└── Lo más rápido posible

Estrategias de Rollout

Enfoques de Deployment

ESTRATEGIAS DE ROLLOUT
══════════════════════

ROLLING DEPLOYMENT:
─────────────────────────────────────
Reemplazo gradual:
├── Deploy a subconjunto de servidores
├── Health check pasa
├── Deploy a más
├── Eventualmente todos reemplazados
├── Zero downtime
└── Transición gradual

[Viejo] [Viejo] [Viejo] [Viejo]
            ↓
[Nuevo] [Viejo] [Viejo] [Viejo]
            ↓
[Nuevo] [Nuevo] [Viejo] [Viejo]
            ↓
[Nuevo] [Nuevo] [Nuevo] [Nuevo]

CANARY DEPLOYMENT:
─────────────────────────────────────
Probar con poco tráfico:
├── Deploy al 1-5% del tráfico
├── Monitorear métricas
├── Comparar con baseline
├── Si está bien, expandir
├── Si está mal, rollback
└── Riesgo controlado

Split de tráfico:
│ 95% → [Versión Vieja]
│  5% → [Versión Nueva] ← Observar de cerca

BLUE-GREEN:
─────────────────────────────────────
Ambientes paralelos:
├── Blue: Producción actual
├── Green: Nueva versión
├── Probar green completamente
├── Cambiar tráfico
├── Mantener blue para rollback
└── Cambio instantáneo

       ┌──────────┐
Users ─┤ Router   ├─── Blue (actual)
       │          │
       │          ├─── Green (nuevo)
       └──────────┘
              │
         Cambiar cuando listo

FEATURE FLAGS:
─────────────────────────────────────
Deploy código, controlar activación:
├── Código deployed pero flag off
├── Habilitar para usuarios internos
├── Habilitar para 10% usuarios
├── Habilitar para todos
├── Separar deploy de release
└── Control máximo

Monitoreo

Monitoreo de Deployment

MONITOREO DE DEPLOYMENT
═══════════════════════

MÉTRICAS CLAVE A OBSERVAR:
─────────────────────────────────────
Después del deploy:
├── Tasas de error
├── Tiempos de respuesta
├── Uso CPU/memoria
├── Volumen de requests
├── Métricas de negocio
└── Comparadas con baseline

VERIFICACIONES AUTOMATIZADAS:
─────────────────────────────────────
Verificación post-deploy:
├── Check de health endpoint
├── Suite de smoke tests
├── Umbral de tasa de error
├── Umbral de latencia
├── Triggers de auto-rollback
└── Seguridad automatizada

DASHBOARD:
─────────────────────────────────────
Visibilidad en tiempo real:
│ Tasa Error: 0.1% ✓ (baseline: 0.1%)
│ Latencia p99: 120ms ✓ (baseline: 115ms)
│ Requests: 1.2K/min ✓
│ CPU: 45% ✓
│ Deploys hoy: 3
│ Último deploy: hace 15 min
└── Salud de un vistazo

ALERTAS:
─────────────────────────────────────
Triggers de alerta:
├── Tasa error > 1%
├── Latencia > 2x baseline
├── Health checks fallidos
├── Memoria > 90%
├── Notificación inmediata
└── Respuesta rápida

Rollback

Recuperación Rápida

ESTRATEGIA DE ROLLBACK
══════════════════════

TIPOS DE ROLLBACK:
─────────────────────────────────────
Rollback instantáneo:
├── Deploy versión anterior
├── Kubernetes: kubectl rollout undo
├── Container: imagen anterior
├── Blue-green: cambiar de vuelta
├── < 5 minutos
└── Siempre posible

Deshabilitar feature flag:
├── Apagar feature
├── Código sigue deployed
├── Feature deshabilitado
├── Efecto instantáneo
├── Sin deploy necesario
└── Opción más rápida

CUÁNDO HACER ROLLBACK:
─────────────────────────────────────
Trigger rollback:
├── Pico en tasa de error
├── Degradación mayor de performance
├── Bug crítico descubierto
├── Issues que afectan clientes
├── No esperar, hacer rollback
└── Arreglar hacia adelante después

ROLLBACK AUTOMATIZADO:
─────────────────────────────────────
Criterios:
├── Tasa error > umbral por 5 min
├── Health checks fallidos x3
├── Latencia p99 > 2x baseline
├── Auto-revertir a anterior
├── Notificar al equipo
└── Red de seguridad automatizada

CONSIDERACIONES DE BASE DE DATOS:
─────────────────────────────────────
├── Migraciones forward-compatible
├── Solo cambios aditivos
├── Código viejo funciona con schema nuevo
├── Deploys de migración separados
├── Cuidado con cambios de datos
└── Migraciones rollback-friendly

Mejores Prácticas

Habilitando CD

CHECKLIST DE CONTINUOUS DEPLOYMENT
══════════════════════════════════

ANTES DE HABILITAR CD:
─────────────────────────────────────
☐ Tests completos con alta confianza
☐ Pipeline CI < 15 minutos
☐ Sistema de feature flags funcionando
☐ Monitoreo de producción listo
☐ Rollback probado y rápido
☐ Equipo entrenado y disciplinado
☐ Sistema de alertas configurado
└── Listo para automatizar

DESPUÉS DE HABILITAR:
─────────────────────────────────────
├── Monitorear cada deploy de cerca
├── Iterar en métricas de confianza
├── Mejorar cobertura de tests
├── Afinar umbrales de alertas
├── Revisar incidentes y aprender
└── Mejora continua

Anti-Patrones

ERRORES DE CONTINUOUS DEPLOYMENT:
✗ Sin tests suficientes para tener confianza
✗ Pipeline lento que frustra a desarrolladores
✗ Sin feature flags para rollout controlado
✗ Sin monitoreo para detectar issues
✗ Sin rollback o rollback lento
✗ Cambios grandes en lugar de pequeños
✗ Ignorar builds fallidos

Soluciones Relacionadas

Volver a Guías Prácticas