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Gestión de Cambios de Base de Datos
La gestión de cambios de base de datos asegura modificaciones seguras y confiables en entornos de desarrollo, testing y producción. GitScrum proporciona seguimiento integral para migraciones, cambios de esquema y transformaciones de datos.
Fundamentos de Gestión de Cambios
La gestión de cambios de base de datos es crítica para mantener integridad de datos y estabilidad de aplicaciones durante la evolución del software.
Desafíos Clave
DESAFÍOS EN CAMBIOS DE BASE DE DATOS:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ 1. EVOLUCIÓN DE ESQUEMA │
│ Tablas, columnas y relaciones cambian con el tiempo │
│ │
│ 2. MIGRACIÓN DE DATOS │
│ Datos existentes deben transformarse o preservarse │
│ │
│ 3. MINIMIZACIÓN DE DOWNTIME │
│ Cambios no deben interrumpir sistemas en producción │
│ │
│ 4. CAPACIDAD DE ROLLBACK │
│ Habilidad para revertir cambios de forma segura │
│ │
│ 5. SINCRONIZACIÓN MULTI-ENTORNO │
│ Consistencia entre desarrollo, staging y producción │
│ │
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Flujo de Trabajo de Cambios
FLUJO DE TRABAJO DE CAMBIOS DE BASE DE DATOS:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ Planificar ─► Escribir ─► Probar ─► Staging ─► Producción │
│ Cambios Migraciones Migraciones │
│ │ │ │ │ │ │
│ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ │
│ Diseño Scripts Unit & Validar Plan de │
│ Esquema Versionados Integration Datos Rollback │
│ Testing │
│ │
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Fase de Planificación
ANÁLISIS DE REQUISITOS:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ • Entender requisitos de negocio que impulsan el cambio │
│ • Evaluar impacto en datos y aplicaciones existentes │
│ • Identificar dependencias y constraints │
│ • Planificar compatibilidad hacia atrás │
│ │
│ EVALUACIÓN DE RIESGO: │
│ ├── Evaluar escenarios potenciales de pérdida de datos │
│ ├── Considerar implicaciones de performance │
│ ├── Planificar para tiempos de ejecución extendidos │
│ └── Identificar requisitos de monitoreo │
│ │
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Estrategias de Migración
Solo Avance vs Up/Down
ESTRATEGIAS DE MIGRACIÓN:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ SOLO AVANCE: │
│ ───────────── │
│ Progresión simple, lineal sin rollback │
│ Adecuada para: │
│ • Deployments de features nuevos │
│ • Cambios de datos no críticos │
│ • Entornos donde rollback no es requerido │
│ │
│ ─────────────────────────────────────────────────────────── │
│ │
│ UP/DOWN: │
│ ──────── │
│ Scripts completos con capacidad forward y rollback │
│ │
│ -- Migración Up │
│ ALTER TABLE users ADD COLUMN email_verified BOOLEAN; │
│ │
│ -- Migración Down │
│ ALTER TABLE users DROP COLUMN email_verified; │
│ │
│ ─────────────────────────────────────────────────────────── │
│ │
│ BASADA EN ESTADO: │
│ ───────────────── │
│ Define estado deseado, las herramientas manejan transición │
│ • Enfoque declarativo reduce scripting manual │
│ • Herramientas como Terraform o Liquibase gestionan estado │
│ • Generación automática de scripts de migración │
│ │
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Medidas de Seguridad
MEDIDAS DE SEGURIDAD PARA CAMBIOS DE BD:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ Backup ─► Probar ─► Rollout ─► Monitorear ─► Verificar │
│ Migración Gradual Performance Integridad │
│ │
│ ESTRATEGIAS DE TESTING: │
│ ──────────────────────── │
│ • Testing unitario para migraciones aisladas │
│ • Verificar cambios de esquema correctos │
│ • Validar lógica de transformación de datos │
│ • Asegurar que scripts de rollback funcionan │
│ │
│ TESTING DE INTEGRACIÓN: │
│ ──────────────────────── │
│ • Probar con cambios de código de aplicación │
│ • Verificar contratos de API intactos │
│ • Testing de performance con volúmenes realistas │
│ • Testing end-to-end con flujos completos │
│ │
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