Estimando Duração de Tarefas com Precisão

Estimativa precisa é essencial para planejamento mas notoriamente difícil. A maioria das estimativas é otimista porque assume que tudo vai dar certo. Estimativa melhor combina dados históricos, decomposição, input colaborativo e faixas de incerteza explícitas.

Desafios de Estimativa

Técnicas de Estimativa

Decomposição

DECOMPOSIÇÃO DE TAREFA
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ESTIMATIVA ORIGINAL:
"Construir feature de login" - 3 dias ❌ Muito vago

DECOMPOSTO:
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"Construir feature de login"
├── Projetar endpoints API         2h
├── Implementar auth backend       4h
├── Escrever testes unitários      2h
├── Criar formulário frontend      3h
├── Validação frontend             1h
├── Conectar frontend com API      2h
├── Testes end-to-end              2h
├── Tratamento de erros            2h
├── Ciclos de code review          2h
├── Correções do review            2h
├── Atualização documentação       1h
├── Deploy e verificação           1h
─────────────────────────────────────
TOTAL: 24h = 3 dias codando
+ Buffer (30%): 7h
= 4 dias realista ✓

REGRA DE DECOMPOSIÇÃO:
├── Nenhuma tarefa > 4 horas
├── Se maior, decomponha mais
├── Incluir tarefas não-código
└── Seja específico, não vago

Comparação Histórica

USANDO DADOS HISTÓRICOS
═══════════════════════

TAREFAS PASSADAS SIMILARES:
─────────────────────────────────────
Tipo de Feature: Form de usuário com API
Exemplos Passados:
├── Form de registro: Est 3d → Real 4d
├── Atualização perfil: Est 2d → Real 3d
├── Página configurações: Est 2d → Real 2.5d
─────────────────────────────────────
Média razão real/estimado: 1.4x

NOVA ESTIMATIVA:
Estimativa feature login: 3 dias
Estimativa calibrada: 3 × 1.4 = 4.2 dias
Arredondando: 5 dias

RASTREANDO CALIBRAÇÃO:
├── Registrar estimativa para cada tarefa
├── Registrar tempo real gasto
├── Calcular razão ao longo do tempo
├── Usar razão para calibrar
└── Melhorar razão ao longo do tempo

Estimativa de Time

PLANNING POKER
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PROCESSO:
1. Apresentar tarefa ao time
2. Clarificar requisitos
3. Todos estimam silenciosamente
4. Revelar estimativas simultaneamente
5. Discutir diferenças
6. Re-estimar até convergência

ESCALA FIBONACCI:
├── 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, ?
├── Gap aumenta com tamanho
├── Reflete incerteza
└── ? = Grande demais, precisa decomposição

EXEMPLO DE SESSÃO:
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Tarefa: "Adicionar login OAuth"
Round 1: Sara: 5, Miguel: 8, Alex: 13

Discussão:
Sara: "Integração simples de biblioteca"
Miguel: "Precisa tratamento de erro, testes"
Alex: "Não esqueça múltiplos providers"

Round 2: Sara: 8, Miguel: 8, Alex: 8
Consenso: 8 pontos ✓

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