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Monitoring des Performances en Développement
Le monitoring des performances en développement assure que les applications répondent aux exigences de performance. GitScrum s'intègre avec les outils de monitoring pour suivre les métriques de performance et identifier les goulots d'étranglement pendant le développement.
Cycle de Vie du Monitoring des Performances
Développement ──► Tests ──► Staging ──► Production
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Profilage Tests de Monitoring Monitoring
Code & Charge Performance Utilisateur
Optimisation Validation Réel
Indicateurs Clés de Performance
- Temps de réponse: Temps pour compléter opérations ou charger pages
- Débit: Nombre d'opérations par seconde ou minute
- Taux d'erreur: Pourcentage de requêtes ou opérations échouées
- Utilisation ressources: CPU, mémoire, disque et utilisation réseau
Implémentation du Monitoring
Définir Baselines ──► Définir Seuils ──► Implémenter Monitoring ──► Alerter & Répondre
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Benchmarks Plages Acceptables Intégration APM Réponse Incident
Performance & SLAs & Tableaux Bord & Résolution
Métriques Essentielles
MÉTRIQUES À SUIVRE:
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│ MÉTRIQUES UTILISATEUR: │
│ ────────────────────── │
│ • Time to First Byte (TTFB) │
│ • First Contentful Paint (FCP) │
│ • Largest Contentful Paint (LCP) │
│ • Time to Interactive (TTI) │
│ • Cumulative Layout Shift (CLS) │
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│ MÉTRIQUES SERVEUR: │
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│ • Latence requête (p50, p95, p99) │
│ • Débit (requêtes/seconde) │
│ • Taux d'erreur │
│ • Utilisation ressources │
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│ MÉTRIQUES BASE DE DONNÉES: │
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│ • Temps d'exécution requête │
│ • Connexions pool │
│ • Taux de hit cache │
│ • Verrous et contentions │
│ │
│ MÉTRIQUES INFRASTRUCTURE: │
│ ───────────────────────── │
│ • CPU, mémoire, disque │
│ • Bande passante réseau │
│ • Santé des conteneurs │
│ • Métriques queue │
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