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Base de Connaissances Développeur

Le savoir enfermé dans la tête des gens est perdu quand ils partent, indisponible quand ils sont occupés, et force des explications répétées. Une base de connaissances développeur capture les décisions, patterns, guides de dépannage et sagesse institutionnelle, rendant l'équipe plus résiliente et efficace.

Valeur de la Base de Connaissances

Savoir CachéSavoir Documenté
Demander à Sarah (si dispo)Réponses en self-service
Répéter les explicationsÉcrire une fois, lire plusieurs fois
Perdu quand les gens partentPersiste définitivement
Connaissance tribaleCompréhension partagée
Onboarding lentMontée en compétence rapide

Structure de la Base de Connaissances

Organisation Recommandée

STRUCTURE BASE DE CONNAISSANCES DÉVELOPPEUR
════════════════════════════════════════════

📁 DÉMARRAGE
├── README - Commencer ici
├── Guide de démarrage rapide
├── Setup environnement
├── Première contribution
└── Qui contacter pour quoi

📁 ARCHITECTURE
├── Vue d'ensemble système
├── Architecture Decision Records (ADRs)
├── Carte des services
├── Flux de données
├── Choix technologiques
└── Design patterns

📁 DÉVELOPPEMENT
├── Standards de code
├── Workflow Git
├── Guidelines code review
├── Stratégie de tests
├── Pipeline CI/CD
└── Environnement de développement

📁 OPÉRATIONS
├── Guide de déploiement
├── Monitoring et alertes
├── Réponse aux incidents
├── Runbooks
├── Procédures d'astreinte
└── Vue d'ensemble infrastructure

📁 DÉPANNAGE
├── Problèmes courants
├── Guides de debug
├── FAQ
├── Messages d'erreur expliqués
└── Problèmes d'environnement

📁 RÉFÉRENCE
├── Glossaire
├── Contacts équipe
├── Services externes
├── Comptes fournisseurs
└── Liens ressources

Types de Contenu Clés

Architecture Decision Records

TEMPLATE ARCHITECTURE DECISION RECORD
═════════════════════════════════════

# ADR-001: Utiliser PostgreSQL comme BDD Principale

## Statut
Accepté (2024-01-15)

## Contexte
Nous devons choisir une base de données principale.
Exigences incluent:
- Consistance forte
- Requêtes complexes
- Support JSON
- Fiabilité prouvée

## Décision
Utiliser PostgreSQL 15 comme base principale.

## Conséquences

Positives:
- Écosystème et outillage solides
- Support JSON pour schémas flexibles
- Prouvé à l'échelle
- Familiarité équipe

Négatives:
- Pas idéal pour time-series (considération future)
- Scaling horizontal plus complexe que NoSQL

## Alternatives Considérées
- MySQL: Moins de support JSON
- MongoDB: Préoccupations consistance eventual
- CockroachDB: Surdimensionné pour échelle actuelle

## Liens
- ADR-015: Solution données time-series
- Doc vue d'ensemble architecture

Guides de Dépannage

TEMPLATE GUIDE DE DÉPANNAGE
═══════════════════════════

# Problèmes de Connexion Base de Données

## Symptômes
- Erreur: "Connection refused"
- Erreur: "Too many connections"
- Temps de réponse requête lents

## Vérifications Rapides

### Connection Refused
1. PostgreSQL tourne-t-il?
   docker ps | grep postgres
   
2. Pouvez-vous vous connecter localement?
   psql -h localhost -U postgres
   
3. Variables d'environnement définies?
   echo $DATABASE_URL

### Too Many Connections
1. Vérifier nombre de connexions:
   SELECT count(*) FROM pg_stat_activity;

2. Identifier connexions longues:
   SELECT pid, now() - pg_stat_activity.query_start 
   AS duration, query 
   FROM pg_stat_activity 
   WHERE state != 'idle' 
   ORDER BY duration DESC;

3. Terminer connexions bloquées si nécessaire:
   SELECT pg_terminate_backend(pid);

### Performance Lente
1. Vérifier requêtes lentes:
   SELECT query, calls, mean_time 
   FROM pg_stat_statements 
   ORDER BY mean_time DESC LIMIT 10;

2. Analyser le plan de requête:
   EXPLAIN ANALYZE SELECT ...;

Documentation d'Onboarding

CHECKLIST ONBOARDING DÉVELOPPEUR
════════════════════════════════

📋 JOUR 1
├── □ Accès à tous les outils (GitScrum, Slack, repo)
├── □ Lire le README du projet
├── □ Cloner et builder le projet localement
├── □ Passer les tests
└── □ Rencontrer le buddy d'onboarding

📋 SEMAINE 1
├── □ Lire les ADRs clés
├── □ Comprendre l'architecture haut niveau
├── □ Compléter une petite tâche
├── □ Faire réviser un premier PR
└── □ Assister aux réunions d'équipe

📋 MOIS 1
├── □ Compléter plusieurs tâches
├── □ Comprendre le domaine business
├── □ Contribuer à la documentation
├── □ Participer à une code review
└── □ Identifier une amélioration

📋 MOIS 3
├── □ Prendre des tâches plus complexes
├── □ Mentorer un aspect à l'équipe
├── □ Proposer des améliorations process
└── □ Être autonome sur la plupart des tâches

Maintenir la Base de Connaissances

Garder le Contenu à Jour

PROCESSUS DE MAINTENANCE
════════════════════════

QUAND METTRE À JOUR:
├── En corrigeant un bug documenté
├── En découvrant info manquante
├── Après un incident
├── Pendant l'onboarding (signaler lacunes)
└── Revue trimestrielle planifiée

QUI MAINTIENT:
├── Tout le monde contribue
├── Propriétaires de section assignés
├── Revues rotation mensuelle
└── Nouvelles recrues signalent problèmes

PROCESSUS:
1. Voir info obsolète/manquante
2. Créer tâche ou corriger directement
3. PR comme code
4. Reviewer vérifie exactitude
5. Merger et communiquer changement

MÉTRIQUES:
├── Pages vues (qu'est-ce qui est utile?)
├── Âge dernière mise à jour
├── Feedback nouveaux embauchés
└── Questions répétées (gap dans docs)

Intégration GitScrum NoteVault

UTILISER NOTEVAULT POUR LA DOCUMENTATION
════════════════════════════════════════

AVANTAGES:
├── Intégré au workflow tâches
├── Searchable centralisé
├── Lié aux tâches et projets
├── Versioning automatique
└── Permissions équipe

ORGANISATION:
├── Un espace par domaine
├── Tags pour découvrabilité
├── Templates pour consistance
├── Favoris pour accès rapide
└── Liens croisés entre docs

WORKFLOW:
1. Créer doc pendant le travail
2. Lier à la tâche pertinente
3. Taguer pour catégorisation
4. Partager avec l'équipe
5. Réviser périodiquement

Bonnes Pratiques

Pour une Base de Connaissances Efficace

  1. Commencer petit — Quelques docs utiles mieux que beaucoup obsolètes
  2. Écrire pendant le travail — Documenter en contexte
  3. Réviser à l'onboarding — Tester avec nouveaux yeux
  4. Assigner propriétaires — Responsabilité claire
  5. Rendre searchable — Info trouvable en secondes
  6. Template consistants — Structure prévisible
  7. Lier aux tâches — Contexte préservé

Anti-Patterns

ANTI-PATTERNS À ÉVITER:
✗ Documentation write-only (jamais lue)
✗ Info dispersée partout
✗ Pas de propriétaire (personne ne maintient)
✗ Trop formel (personne ne contribue)
✗ Pas de recherche (impossible à trouver)
✗ Jamais révisé (devient obsolète)
✗ Duplication (sources multiples de vérité)

Solutions Connexes