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Estimer les tâches complexes avec précision

Les tâches complexes avec une haute incertitude sont notoirement difficiles à estimer avec précision. GitScrum fournit des outils de décomposition de tâches, des données de référence historiques et un suivi d'effort qui aident les équipes à décomposer la complexité en morceaux gérables et à tirer parti des performances passées pour améliorer les estimations futures.

Estimation tâche simple vs complexe

Tâche simpleTâche complexe
Exigences bien comprisesExigences ambiguës
Déjà fait avantPremière tentative
Travail isoléNombreuses dépendances
Technologie uniqueSystèmes multiples
Definition of Done claireCritères de succès flous
Estimer avec confianceEstimer avec fourchettes

Techniques d'estimation de tâches complexes

TECHNIQUE 1 : SPIKE D'ABORD, ESTIMER ENSUITE

Avant d'estimer :
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  1. Timeboxer un spike (4-8 heures)             │
│  2. Explorer les parties inconnues              │
│  3. Documenter les découvertes                  │
│  4. Puis estimer avec de meilleures infos       │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Exemple :
"Nous devons intégrer l'API de paiement X"
         │
         ▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Spike : 4 heures pour :                        │
│  • Réviser la documentation API                 │
│  • Tester le flux d'authentification            │
│  • Identifier les cas limites                   │
│  • Évaluer la qualité du SDK                    │
└─────────────────────────────────────────────────┘
         │
         ▼
Maintenant estimer : "3-5 jours basé sur les découvertes"

Prévision par classe de référence

TECHNIQUE 2 : CLASSE DE RÉFÉRENCE

Au lieu de : "Combien de temps CECI prendra-t-il ?"
Demander : "Combien de temps des choses SIMILAIRES ont-elles pris ?"

BASE DE DONNÉES DE RÉFÉRENCE :
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Catégorie             Temps moy   Fourchette   │
│  ─────────────────────────────────────────────  │
│  Intégration paiement  8 jours     5-15 jours   │
│  Implémentation OAuth  5 jours     3-8 jours    │
│  Migration données     12 jours    7-21 jours   │
│  Nouvel endpoint API   2 jours     1-4 jours    │
│  API tierce            6 jours     3-12 jours   │
│  Fix performance       4 jours     2-10 jours   │
└─────────────────────────────────────────────────┘

APPLICATION :
"Estimation nouvelle intégration Stripe ?"
→ Référence : Intégrations paiement moyennent 8 jours
→ Celle-ci : Complexité similaire
→ Estimation : 8 jours (fourchette : 5-12 jours)

Estimation en trois points

TECHNIQUE 3 : ESTIMATION PERT

Pour chaque tâche complexe, estimer trois scénarios :

O = Optimiste (meilleur cas, 10% probable)
M = Plus probable (cas normal, 80% probable)
P = Pessimiste (pire cas, 10% probable)

Estimation PERT = (O + 4M + P) / 6

EXEMPLE :
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Tâche : Implémenter SSO avec IdP du client    │
│                                                 │
│  Optimiste (O) : 3 jours                        │
│  (IdP standard, bonnes docs, IT rapide)         │
│                                                 │
│  Plus probable (M) : 7 jours                    │
│  (Quelques problèmes de config, échanges normaux)│
│                                                 │
│  Pessimiste (P) : 15 jours                      │
│  (Setup non-standard, IT lent, cas limites)     │
│                                                 │
│  PERT = (3 + 4×7 + 15) / 6 = 7.67 jours         │
│  Rapporter : "7-8 jours, peut varier de 3-15"   │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Décomposition

TECHNIQUE 4 : DÉCOUPER

Tâche complexe : "Construire dashboard de reporting"

Niveau 0 (Trop vague pour estimer) :
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  "Construire dashboard de reporting" = ???      │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Niveau 1 (Mieux) :
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  1. Setup pipeline données       3-5 jours      │
│  2. Composants graphiques        2-3 jours      │
│  3. Système de filtrage          2-4 jours      │
│  4. Fonctionnalité d'export      1-2 jours      │
│  5. Optimisation performance     2-3 jours      │
│  ───────────────────────────────────────────    │
│  Total : 10-17 jours                            │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Niveau 2 (Actionnable) :
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  1. Setup pipeline données :                    │
│     a. Requêtes BDD (1 jour)                    │
│     b. Logique d'agrégation (1-2 jours)         │
│     c. Couche de cache (1-2 jours)              │
│  Total : 3-5 jours                              │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Règle : Estimer des tâches de maximum 2-3 jours

Bonnes pratiques

  1. Faites un spike avant d'estimer le travail à haute incertitude
  2. Utilisez les données historiques de travail passé similaire
  3. Estimez en fourchettes avec niveaux de confiance
  4. Décomposez jusqu'à ce que ce soit estimable (morceaux de 2-3 jours)
  5. Incluez tout le travail pas juste le codage
  6. Estimez en équipe pas individuellement
  7. Ré-estimez à chaque checkpoint avec nouvelles infos
  8. Apprenez de chaque estimation pour améliorer la précision

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