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Métricas y Seguimiento de Calidad de Código

La calidad de código impacta directamente la velocidad de desarrollo, tasas de bugs y moral del equipo. Rastrear métricas de calidad ayuda a los equipos a identificar áreas problemáticas antes de que se vuelvan críticas. GitScrum se integra con herramientas de desarrollo para hacer visible la calidad junto con el progreso del proyecto.

Dimensiones de Calidad de Código

DimensiónMétricasImpacto
ConfiabilidadDensidad bugs, MTTRExperiencia usuario
MantenibilidadComplejidad, duplicaciónVelocidad desarrollo
SeguridadVulnerabilidades, OWASPExposición a riesgos
PerformanceTiempo carga, eficienciaSatisfacción usuario
TestabilidadCobertura, calidad testsConfianza para cambiar

Framework de Métricas Clave

Métricas Core

MÉTRICAS DE CALIDAD DE CÓDIGO
═════════════════════════════

MÉTRICAS DE COBERTURA:
├── Cobertura de líneas: % líneas testeadas
├── Cobertura de branches: % branches testeados
├── Cobertura de funciones: % funciones testeadas
└── Objetivo: 70-80% (depende del contexto)

MÉTRICAS DE COMPLEJIDAD:
├── Complejidad ciclomática por función
├── Complejidad cognitiva
├── Líneas por archivo/función
└── Profundidad de anidamiento

MÉTRICAS DE DUPLICACIÓN:
├── % líneas duplicadas
├── Bloques duplicados
├── Detección de copy-paste
└── Objetivo: <5% duplicación

DEUDA TÉCNICA:
├── Ratio de deuda (deuda/tiempo dev)
├── Deuda en horas/días
├── Deuda por componente
└── Tendencia en el tiempo

Métricas de Review

MÉTRICAS DE CODE REVIEW
═══════════════════════

VELOCIDAD:
├── Tiempo hasta primera revisión
├── Tiempo hasta merge
├── Ciclos de revisión
└── Distribución de edad de PR

CALIDAD:
├── Comentarios por PR
├── Tasa de aprobación
├── Solicitudes de retrabajo
└── Profundidad de revisión

PARTICIPACIÓN:
├── Reviews por persona
├── Distribución de reviews
├── Carga de trabajo de revisores
└── Dispersión de conocimiento

OBJETIVOS:
├── Primera revisión: <4 horas
├── Tiempo a merge: <24 horas
├── Ciclos de revisión: <2
└── Todos los miembros revisando

Dashboard de Calidad en GitScrum

Vista Integrada

LAYOUT DE DASHBOARD DE CALIDAD
══════════════════════════════

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Resumen de Calidad de Código                   │
│  Última actualización: hace 5 min               │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│                                                 │
│  PUNTUACIÓN DE SALUD                            │
│  ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░  78/100  (↑ 3 pts)     │
│                                                 │
├────────────┬────────────┬────────────┬──────────┤
│ Cobertura  │Complejidad │Duplicación │  Deuda   │
│   72%  ↑   │   12  ↓    │   3.2%  =  │  4.2d ↓  │
│ Obj:70%    │  Obj:<15   │ Obj:<5%    │          │
└────────────┴────────────┴────────────┴──────────┘
│                                                 │
│  TENDENCIA (Últimos 30 Días)                   │
│                                                 │
│  Cobertura:  ────────────────────▲              │
│  Deuda:      ────────▼──────────────            │
│  Bugs:       ──────────────────────             │
│                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Calidad por Componente

TABLA DE CALIDAD POR COMPONENTE:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ COMPONENTE    │ COBERT. │ COMPLEJIDAD │ DEUDA │ ESTADO     │
├───────────────┼─────────┼─────────────┼───────┼────────────┤
│ Frontend      │ 78%     │ 8           │ 2d    │ 🟢 Bueno   │
│ API           │ 85%     │ 12          │ 1d    │ 🟢 Bueno   │
│ Auth Service  │ 92%     │ 6           │ 0.5d  │ 🟢 Excelent│
│ Legacy Module │ 45%     │ 22          │ 8d    │ 🔴 Crítico │
│ Utils         │ 68%     │ 5           │ 1d    │ 🟡 Regular │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

ACCIONES SUGERIDAS:
• Legacy Module: Priorizar refactoring
• Utils: Agregar más tests

Integraciones

Herramientas de Calidad

INTEGRACIONES SOPORTADAS:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                                             │
│ ANÁLISIS DE CÓDIGO:                                         │
│ ├── SonarQube / SonarCloud                                 │
│ ├── CodeClimate                                            │
│ ├── Codacy                                                 │
│ └── ESLint / Pylint reports                                │
│                                                             │
│ COBERTURA:                                                  │
│ ├── Codecov                                                │
│ ├── Coveralls                                              │
│ └── Reportes de Jest/pytest                                │
│                                                             │
│ SEGURIDAD:                                                  │
│ ├── Snyk                                                   │
│ ├── Dependabot                                             │
│ └── OWASP Dependency Check                                 │
│                                                             │
│ CI/CD:                                                      │
│ ├── GitHub Actions                                         │
│ ├── GitLab CI                                              │
│ └── Jenkins                                                │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Usando Métricas Efectivamente

Evitando Anti-Patrones

QUÉ EVITAR:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                                             │
│ ❌ ANTI-PATRONES:                                           │
│                                                             │
│ • Enforcement rígido de porcentajes                        │
│   → Lleva a tests de baja calidad para cumplir número     │
│                                                             │
│ • Métricas como castigo                                    │
│   → Equipo las evita en lugar de mejorar                  │
│                                                             │
│ • Demasiadas métricas                                      │
│   → Parálisis de análisis, foco disperso                  │
│                                                             │
│ • Ignorar contexto                                         │
│   → No todo código necesita 100% cobertura                │
│                                                             │
│ ✅ MEJORES PRÁCTICAS:                                       │
│                                                             │
│ • Enfocarse en tendencias, no absolutos                    │
│ • Usar métricas para conversación, no punición             │
│ • Priorizar métricas que correlacionan con outcomes        │
│ • Adaptar objetivos al contexto del proyecto               │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

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