Probar gratis
5 min lectura Guide 771 of 877

Proyectos de Optimización de Performance

El trabajo de performance requiere medición, no adivinanzas. GitScrum ayuda a equipos a planificar esfuerzos de optimización, trackear mejoras, y tomar decisiones basadas en datos.

Estrategia de Performance

BASELINE PRIMERO
════════════════

ANTES DE OPTIMIZAR, MIDE:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                                             │
│  MÉTRICAS CLAVE:                                            │
│  ├── Response time (p50, p95, p99)                         │
│  ├── Throughput (requests/segundo)                         │
│  ├── Error rate                                            │
│  ├── Resource usage (CPU, memoria)                         │
│  └── Core Web Vitals (LCP, FID, CLS)                       │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

TAREA DE BASELINE:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                                             │
│  PERF-001: Establecer baseline de performance              │
│                                                             │
│  ESTADO ACTUAL:                                             │
│                                                             │
│  Endpoint: /api/search                                     │
│  p50:  450ms                                               │
│  p95:  1200ms                                              │
│  p99:  2500ms                                              │
│  Throughput: 50 req/sec                                    │
│  Error rate: 0.5%                                          │
│                                                             │
│  OBJETIVO:                                                  │
│  p50:  < 200ms                                             │
│  p95:  < 500ms                                             │
│  p99:  < 1000ms                                            │
│  Throughput: > 200 req/sec                                 │
│  Error rate: < 0.1%                                        │
│                                                             │
│  GAP: 2-3x mejora necesaria                                │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Priorizando Optimizaciones

FRAMEWORK DE PRIORIZACIÓN
═════════════════════════

MATRIZ IMPACTO/ESFUERZO:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                                             │
│          │ Bajo Esfuerzo    │ Alto Esfuerzo               │
│  ────────┼──────────────────┼─────────────────────────    │
│  Alto    │ QUICK WINS       │ BIG BETS                    │
│  Impacto │ Hacer primero    │ Planificar cuidadosamente   │
│  ────────┼──────────────────┼─────────────────────────    │
│  Bajo    │ FILL-INS         │ EVITAR                      │
│  Impacto │ Si hay tiempo    │ No vale la pena             │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

EJEMPLOS:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                                             │
│  QUICK WINS:                                                │
│  ├── Agregar índices a DB                                  │
│  ├── Habilitar gzip compression                            │
│  ├── Agregar cache headers                                 │
│  └── Optimizar imágenes                                    │
│                                                             │
│  BIG BETS:                                                  │
│  ├── Reescribir query lenta                                │
│  ├── Implementar caching layer                             │
│  └── Migrar a arquitectura más eficiente                   │
│                                                             │
│  FILL-INS:                                                  │
│  ├── Micro-optimizaciones de código                        │
│  └── Mejoras menores de UI                                 │
│                                                             │
│  EVITAR:                                                    │
│  ├── Rewrite completo "por performance"                    │
│  └── Optimizar código que no es bottleneck                 │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Estructura de Proyecto

PROYECTO DE OPTIMIZACIÓN
════════════════════════

EPIC: Performance del módulo de búsqueda
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                                             │
│  Objetivo: Reducir p95 de 1200ms a <500ms                  │
│  Timeline: 4 sprints                                        │
│                                                             │
│  SPRINT 1: Análisis y Quick Wins                           │
│  ├── [Done] Establecer baseline                            │
│  ├── [Done] Identificar top 5 bottlenecks                  │
│  ├── [Done] Agregar índices faltantes (-200ms)             │
│  └── [Done] Optimizar queries N+1 (-150ms)                 │
│                                                             │
│  SPRINT 2: Caching                                          │
│  ├── [In Progress] Implementar Redis cache                 │
│  ├── [To Do] Cache de resultados frecuentes                │
│  └── [To Do] Cache invalidation strategy                   │
│                                                             │
│  SPRINT 3: Query Optimization                               │
│  ├── [To Do] Reescribir search query principal             │
│  └── [To Do] Implementar pagination eficiente              │
│                                                             │
│  SPRINT 4: Testing y Rollout                                │
│  ├── [To Do] Load testing                                  │
│  ├── [To Do] Gradual rollout                               │
│  └── [To Do] Documentación                                 │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Tracking de Progreso

DASHBOARD DE PERFORMANCE
════════════════════════

PROGRESO CONTRA OBJETIVOS:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                                             │
│  /api/search p95 Response Time                             │
│                                                             │
│  Target: 500ms                                              │
│  ─────────────────────────────────────── Target            │
│                                                             │
│  1200ms │ ●                                                │
│  1000ms │     ●                                            │
│   800ms │         ●                                        │
│   600ms │             ●                                    │
│   500ms │─────────────────── Target ─── ● Current          │
│         │─────┬─────┬─────┬─────┬─────┬                    │
│         Sprint1  2    3    4    5    6                     │
│                                                             │
│  ✅ Target alcanzado en Sprint 5                           │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

REPORTE DE MEJORAS:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                                             │
│  Optimización          │ Impacto    │ Effort │ Status     │
│  ──────────────────────────────────────────────────────    │
│  Agregar índices DB    │ -200ms     │ 2h     │ ✅ Done    │
│  Fix N+1 queries       │ -150ms     │ 4h     │ ✅ Done    │
│  Redis cache           │ -300ms     │ 16h    │ ✅ Done    │
│  Rewrite search query  │ -50ms      │ 8h     │ ✅ Done    │
│  ──────────────────────────────────────────────────────    │
│  TOTAL                 │ -700ms     │ 30h    │            │
│  (1200ms → 500ms)                                          │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

En GitScrum

CONFIGURACIÓN EN GITSCRUM
═════════════════════════

LABELS:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  ⚡ performance        │ Trabajo de performance            │
│  📊 measured           │ Tiene métricas before/after      │
│  🎯 perf-target        │ Contribuye a objetivo            │
│  🔥 perf-critical      │ Afecta usuarios ahora            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

CUSTOM FIELDS:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  ├── baseline_ms: 1200                                     │
│  ├── target_ms: 500                                        │
│  ├── current_ms: 800                                       │
│  └── improvement_ms: 400                                   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

MILESTONE:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                                             │
│  Milestone: Q1 Performance Goals                           │
│                                                             │
│  Objetivos:                                                 │
│  ├── API response p95 < 500ms                              │
│  ├── Page load < 2s                                        │
│  └── Error rate < 0.1%                                     │
│                                                             │
│  Progreso: 2/3 completados                                 │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Soluciones Relacionadas de GitScrum