Estimer la durée des tâches avec précision

Une estimation précise est essentielle pour la planification mais notoirement difficile. La plupart des estimations sont optimistes parce qu'elles supposent que tout va bien. Une meilleure estimation combine données historiques, décomposition, input collaboratif et fourchettes d'incertitude explicites.

Défis de l'estimation

Techniques d'estimation

Décomposition

DÉCOMPOSITION DE TÂCHE
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ESTIMATION ORIGINALE :
"Construire feature login" - 3 jours ❌ Trop vague

DÉCOMPOSÉE :
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"Construire feature login"
├── Concevoir endpoints API        2h
├── Implémenter auth backend       4h
├── Écrire tests unitaires         2h
├── Créer formulaire frontend      3h
├── Validation frontend            1h
├── Connecter frontend à API       2h
├── Tests end-to-end               2h
├── Gestion des erreurs            2h
├── Cycles de code review          2h
├── Corrections bugs de revue      2h
├── Mise à jour documentation      1h
├── Déployer et vérifier           1h
─────────────────────────────────────
TOTAL : 24h = 3 jours de codage
+ Buffer (30%) : 7h
= 4 jours réalistes ✓

RÈGLE DE DÉCOMPOSITION :
├── Aucune tâche > 4 heures
├── Si plus grande, décomposer encore
├── Inclure tâches non-codage
└── Être spécifique, pas vague

Comparaison historique

UTILISER LES DONNÉES HISTORIQUES
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TÂCHES PASSÉES SIMILAIRES :
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Type de feature : Formulaire utilisateur avec API
Exemples passés :
├── Formulaire inscription : Est 3j → Réel 4j
├── Mise à jour profil : Est 2j → Réel 3j
├── Page paramètres : Est 2j → Réel 2.5j
─────────────────────────────────────
Ratio moyen réel/estimé : 1.4x

NOUVELLE ESTIMATION :
Estimation feature login : 3 jours
Estimation calibrée : 3 × 1.4 = 4.2 jours
Arrondir : 5 jours

SUIVI DE CALIBRATION :
├── Enregistrer estimation pour chaque tâche
├── Enregistrer temps réel passé
├── Calculer ratio au fil du temps
├── Utiliser ratio pour calibrer
└── Améliorer ratio avec le temps

Estimation d'équipe

PLANNING POKER
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PROCESSUS :
1. Présenter la tâche à l'équipe
2. Clarifier les exigences
3. Chacun estime silencieusement
4. Révéler les estimations simultanément
5. Discuter des différences
6. Ré-estimer jusqu'à convergence

ÉCHELLE FIBONACCI :
├── 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, ?
├── L'écart augmente avec la taille
├── Reflète l'incertitude
└── ? = Trop grand, nécessite décomposition

EXEMPLE DE SESSION :
─────────────────────────────────────
Tâche : "Ajouter login OAuth"
Tour 1 : Sarah : 5, Mike : 8, Alex : 13

Discussion :
Sarah : "Intégration bibliothèque simple"
Mike : "Besoin gestion erreurs, tests"
Alex : "N'oubliez pas les fournisseurs multiples"

Tour 2 : Sarah : 8, Mike : 8, Alex : 8
Consensus : 8 points ✓
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Estimation en trois points

ESTIMATIONS EN TROIS POINTS
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POUR CHAQUE TÂCHE :
├── Optimiste (O) : Tout va bien
├── Plus probable (M) : Conditions normales
├── Pessimiste (P) : Les choses vont mal

FORMULE PERT :
Estimation = (O + 4M + P) / 6

EXEMPLE :
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Tâche : Implémenter feature recherche

Optimiste : 2 jours (exigences simples, pas de bugs)
Plus probable : 4 jours (développement normal)
Pessimiste : 8 jours (cas limites complexes, rework)

Estimation PERT = (2 + 4×4 + 8) / 6 = 4.3 jours

RAPPORTER COMME FOURCHETTE :
"4-5 jours, peut aller jusqu'à 8 si complications"
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Buffers et incertitude

GESTION DES BUFFERS
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TYPES DE BUFFERS :
├── Buffer de tâche : +20-30% sur chaque tâche
├── Buffer de sprint : +10-15% sur le sprint
├── Buffer de projet : +20% sur le projet total
└── Buffer d'inconnues : Selon niveau de risque

RÈGLES DE BUFFER :
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Nouveau domaine technique : +50%
Première intégration tierce : +40%
Refactoring code legacy : +30%
Développement standard : +20%
Correction de bug connu : +10%
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Bonnes pratiques

1. Décomposez en morceaux de 4h max avant d'estimer
2. Utilisez les données historiques pour calibrer
3. Estimez en équipe pas individuellement
4. Incluez tout le travail (tests, revue, déploiement)
5. Utilisez des fourchettes pas des points uniques
6. Ajoutez des buffers explicites selon le risque
7. Suivez réel vs estimé pour chaque tâche
8. Apprenez et ajustez continuellement

Solutions connexes

• Estimer les tâches développeur avec précision
• Estimer les tâches complexes avec précision
• Les estimations sont systématiquement fausses