5 min lecture • Guide 500 of 877
Comment Implémenter le Déploiement Continu en Toute Sécurité
Le déploiement continu accélère la livraison mais nécessite des mécanismes de sécurité robustes pour prévenir les problèmes en production. Le suivi de releases, la gestion des feature flags et l'intégration de pipeline de déploiement de GitScrum aident les équipes à déployer avec confiance tout en maintenant la visibilité et le contrôle nécessaires pour répondre rapidement quand des problèmes surviennent.
Couches de Sécurité CD
| Couche | Objectif | Quand Elle Capture les Problèmes |
|---|---|---|
| Tests Automatisés | Capturer bugs avant déploiement | Temps de build |
| Revue Code | Capturer problèmes de design | Pré-merge |
| Staging | Problèmes intégration | Pré-production |
| Déploiement Canary | Problèmes production avec sous-ensemble | Production précoce |
| Feature Flags | Contrôler exposition | N'importe quand |
| Monitoring | Problèmes runtime | Production |
| Rollback | Récupération | Quand problèmes détectés |
Pipeline de Déploiement Sécurisé
PIPELINE DÉPLOIEMENT CONTINU
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ COMMIT │
│ ├── Tests automatisés (unit, intégration) │
│ ├── Analyse statique │
│ └── Build artefact │
└────────────────────┬────────────────────────────┘
│ Si tous passent
▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ REVUE CODE │
│ ├── Revue par pairs │
│ ├── Scan sécurité automatisé │
│ └── Merge vers main │
└────────────────────┬────────────────────────────┘
│ Si approuvé
▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ DÉPLOIEMENT STAGING │
│ ├── Tests intégration complets │
│ ├── Tests E2E │
│ └── Baseline performance │
└────────────────────┬────────────────────────────┘
│ Si tous passent
▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ CANARY PRODUCTION (5% trafic) │
│ ├── Monitoring taux erreurs │
│ ├── Monitoring latence │
│ └── Métriques business │
│ │
│ Si anomalie → Rollback auto │
└────────────────────┬────────────────────────────┘
│ Si sain (15-30 min)
▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ DÉPLOIEMENT GRADUEL │
│ ├── 5% → 25% → 50% → 100% │
│ ├── Monitoring continu │
│ └── Pause manuelle disponible │
└─────────────────────────────────────────────────┘
Stratégie Feature Flag
FEATURE FLAG POUR RELEASE SÉCURISÉE
DÉPLOIEMENT CODE (toujours):
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ // Nouveau code fonctionnalité déployé │
│ if (featureFlags.isEnabled('nouveau-checkout')){│
│ return nouveauFlowCheckout(); │
│ } else { │
│ return flowCheckoutExistant(); │
│ } │
└─────────────────────────────────────────────────┘
ÉTAPES DÉPLOIEMENT:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Jour 1: Équipe interne (dogfooding) │
│ Jour 3: Utilisateurs beta (opt-in) │
│ Jour 5: 10% des utilisateurs (aléatoire) │
│ Jour 7: 50% des utilisateurs │
│ Jour 10: 100% des utilisateurs │
│ Jour 14: Supprimer flag, nettoyer code │
└─────────────────────────────────────────────────┘
ROLLBACK INSTANTANÉ:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Problème détecté ? │
│ → Désactiver flag │
│ → Tous utilisateurs retour ancien flow │
│ → Pas de déploiement nécessaire │
│ → Corriger et réessayer déploiement │
└─────────────────────────────────────────────────┘
Exigences Monitoring
ESSENTIELS MONITORING PRODUCTION
MONITORING ERREURS:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ • Tracking exceptions (Sentry, Bugsnag) │
│ • Baseline taux erreurs + alerting │
│ • Détection pics erreurs │
│ • Corrélation avec déploiements │
└─────────────────────────────────────────────────┘
MONITORING PERFORMANCE:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ • Temps réponse (p50, p95, p99) │
│ • Throughput │
│ • Temps requête database │
│ • Latence API externe │
└─────────────────────────────────────────────────┘
MÉTRIQUES BUSINESS:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ • Taux conversion │
│ • Actions utilisateur par session │
│ • Revenu (si applicable) │
│ • Engagement utilisateur │
└─────────────────────────────────────────────────┘
SEUILS ALERTING:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Taux erreur > +1% → Rollback auto │
│ Latence P95 > 2x baseline → Alerte astreinte │
│ Baisse conversion > 5% → Pause déploiement │
└─────────────────────────────────────────────────┘
Stratégie Rollback
TRIGGERS ROLLBACK AUTOMATISÉ
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ ROLLBACK AUTOMATIQUE SI: │
│ ├── Taux erreur > seuil │
│ ├── Échecs health check │
│ ├── Dégradation métrique critique │
│ └── Timeout déploiement │
│ │
│ VITESSE ROLLBACK: │
│ └── < 60 secondes de détection à complet │
│ │
│ TYPES ROLLBACK: │
│ ├── Désactivation feature flag (instant) │
│ ├── Redéploiement version précédente (minutes) │
│ └── Rollback migration DB (si nécessaire) │
│ │
│ POST-ROLLBACK: │
│ ├── Alerter équipe │
│ ├── Préserver logs et état │
│ ├── Créer incident auto │
│ └── Bloquer futurs déploiements jusqu'à résolu │
└─────────────────────────────────────────────────┘
Bonnes Pratiques
- Commencer par fondation CI/CD avant CD
- Construire suite tests complète d'abord
- Implémenter feature flags pour nouvelles features
- Déployer petits changements fréquemment
- Monitorer tout ce qui est mesurable
- Automatiser rollback ne pas compter sur humains
- Pratiquer réponse incidents régulièrement
- Suivre taux succès déploiement au fil du temps
Anti-Patterns
✗ Déploiement continu sans tests
✗ Releases big bang même avec CD
✗ Pas de feature flags = pas de filet
✗ Monitoring manuel pour déploiements
✗ Pas d'automatisation rollback
✗ Ignorer alertes monitoring