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Planification de Sprints pour Développement Python
Les projets Python varient de scripts simples à des systèmes complexes de data science et APIs robustes. GitScrum aide les équipes Python à structurer des sprints qui respectent les particularités de l'écosystème—tests lents, notebooks Jupyter, pipelines de données et dépendances complexes.
Sprints par Type de Projet Python
Par Contexte
STRUCTURE DE SPRINT PAR TYPE DE PROJET:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ADAPTER LES SPRINTS À VOTRE PROJET PYTHON │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 🌐 WEB APIs (Django/Flask/FastAPI): │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐│
│ │ Sprint: 2 semaines ││
│ │ Focus: Endpoints, models, serializers ││
│ │ Labels: api, model, auth, docs, tests ││
│ │ Livrable: Déploiement en staging/production ││
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘│
│ │
│ 📊 DATA SCIENCE/ML: │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐│
│ │ Sprint: 3 semaines (les expériences prennent du temps) ││
│ │ Focus: Notebooks, modèles, ETL, analyses ││
│ │ Labels: experiment, data, model, viz, report ││
│ │ Livrable: Notebooks documentés, modèles entraînés ││
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘│
│ │
│ 🔧 AUTOMATISATION/SCRIPTS: │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐│
│ │ Sprint: 1 semaine ││
│ │ Focus: Scripts, CLI tools, cron jobs ││
│ │ Labels: script, cli, cron, migration ││
│ │ Livrable: Scripts testés et documentés ││
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘│
│ │
│ 📦 BIBLIOTHÈQUES/PACKAGES: │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐│
│ │ Sprint: 2 semaines ││
│ │ Focus: API publique, docs, versioning ││
│ │ Labels: api, docs, tests, breaking, minor, patch ││
│ │ Livrable: Release sur PyPI ││
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘│
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
Story Points pour Python
Échelle d'Effort
ESTIMATIONS PYTHON:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ POINTS PAR TYPE DE TÂCHE │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ BACKEND/API: │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐│
│ │ 1 pt → Endpoint simple CRUD ││
│ │ 2 pts → Endpoint avec validation complexe ││
│ │ 3 pts → Feature avec multiples endpoints ││
│ │ 5 pts → Intégration externe (Stripe, S3, etc.) ││
│ │ 8 pts → Système complet (auth, payments) ││
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘│
│ │
│ DATA SCIENCE: │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐│
│ │ 1 pt → Query SQL, analyse basique ││
│ │ 2 pts → ETL pipeline simple ││
│ │ 3 pts → Modèle ML baseline ││
│ │ 5 pts → Feature engineering + tuning ││
│ │ 8 pts → Pipeline end-to-end avec déploiement ││
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘│
│ │
│ TESTS (ajoutez à l'effort de base): │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐│
│ │ +1 pt → Couverture de unit tests ││
│ │ +2 pts → Integration tests ││
│ │ +3 pts → E2E tests avec fixtures complexes ││
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘│
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
Intégration avec Écosystème Python
Outils Courants
| Outil | Intégration GitScrum |
|---|---|
| pytest | Liez résultats aux sprints |
| mypy | Suivez issues de types |
| black/ruff | Automatisez dans les PRs |
| Poetry/pip | Suivez dépendances |
| Jupyter | Liez notebooks aux tâches |
| Celery | Suivez jobs asynchrones |
Workflow de Code
Git Flow Python
BRANCHES ET TÂCHES:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CONVENTION DE BRANCHES │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ feature/TASK-123-user-api → Nouvelle fonctionnalité │
│ fix/TASK-124-auth-bug → Correction de bug │
│ refactor/TASK-125-models → Refactorisation │
│ data/TASK-126-etl-pipeline → Pipeline de données │
│ exp/TASK-127-model-v2 → Expérience ML │
│ │
│ GitScrum lie automatiquement: │
│ • Commits avec TASK-XXX dans le message │
│ • PRs avec référence à la tâche │
│ • Statut de CI/CD │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘