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Como Implementar Continuous Deployment com Segurança
Continuous deployment acelera a entrega mas requer mecanismos robustos de segurança para prevenir problemas em produção. O rastreamento de releases do GitScrum, gerenciamento de feature flags e integração com pipeline de deploy ajudam times a fazer deploy com confiança enquanto mantêm a visibilidade e controle necessários para responder rapidamente quando problemas surgem.
Camadas de Segurança CD
| Camada | Propósito | Quando Captura Problemas |
|---|---|---|
| Testes Automatizados | Capturar bugs antes do deploy | Tempo de build |
| Code Review | Capturar problemas de design | Pré-merge |
| Staging | Problemas de integração | Pré-produção |
| Deploy Canary | Problemas de produção com subconjunto | Produção inicial |
| Feature Flags | Controlar exposição | Qualquer momento |
| Monitoramento | Problemas de runtime | Produção |
| Rollback | Recuperação | Quando problemas detectados |
Pipeline de Deploy Seguro
PIPELINE DE CONTINUOUS DEPLOYMENT
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ COMMIT │
│ ├── Testes automatizados (unit, integração) │
│ ├── Análise estática │
│ └── Build do artefato │
└────────────────────┬────────────────────────────┘
│ Se todos passarem
▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ CODE REVIEW │
│ ├── Revisão de pares │
│ ├── Scan de segurança automatizado │
│ └── Merge para main │
└────────────────────┬────────────────────────────┘
│ Se aprovado
▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ DEPLOY STAGING │
│ ├── Testes de integração completos │
│ ├── Testes E2E │
│ └── Baseline de performance │
└────────────────────┬────────────────────────────┘
│ Se todos passarem
▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ CANARY PRODUÇÃO (5% tráfego) │
│ ├── Monitoramento de taxa de erro │
│ ├── Monitoramento de latência │
│ └── Métricas de negócio │
│ │
│ Se anomalia → Rollback automático │
└────────────────────┬────────────────────────────┘
│ Se saudável (15-30 min)
▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ ROLLOUT GRADUAL │
│ ├── 5% → 25% → 50% → 100% │
│ ├── Monitoramento contínuo │
│ └── Pausa manual disponível │
└─────────────────────────────────────────────────┘
Estratégia de Feature Flag
FEATURE FLAG PARA RELEASE SEGURO
DEPLOY DE CÓDIGO (sempre):
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ // Código de nova feature deployado │
│ if (featureFlags.isEnabled('novo-checkout')) { │
│ return novoFluxoCheckout(); │
│ } else { │
│ return fluxoCheckoutExistente(); │
│ } │
└─────────────────────────────────────────────────┘
ESTÁGIOS DE ROLLOUT:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Dia 1: Time interno (dogfooding) │
│ Dia 3: Usuários beta (opt-in) │
│ Dia 5: 10% dos usuários (aleatório) │
│ Dia 7: 50% dos usuários │
│ Dia 10: 100% dos usuários │
│ Dia 14: Remover flag, limpar código │
└─────────────────────────────────────────────────┘
ROLLBACK INSTANTÂNEO:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Problema detectado? │
│ → Desligar flag │
│ → Todos usuários voltam ao fluxo antigo │
│ → Nenhum deployment necessário │
│ → Corrigir e tentar rollout novamente │
└─────────────────────────────────────────────────┘
Requisitos de Monitoramento
ESSENCIAIS DE MONITORAMENTO DE PRODUÇÃO
MONITORAMENTO DE ERROS:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ • Rastreamento de exceções (Sentry, Bugsnag) │
│ • Baseline de taxa de erro + alertas │
│ • Detecção de picos de erro │
│ • Correlação com deployments │
└─────────────────────────────────────────────────┘
MONITORAMENTO DE PERFORMANCE:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ • Latência p50, p95, p99 │
│ • Throughput e taxa de requisições │
│ • Uso de recursos (CPU, memória, IO) │
│ • Latência de consultas de banco de dados │
└─────────────────────────────────────────────────┘
MÉTRICAS DE NEGÓCIO:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ • Taxas de conversão │
│ • Métricas de fluxo do usuário │
│ • Taxa de sucesso de transações │
│ • Engajamento de feature │
└─────────────────────────────────────────────────┘
Anatomia do Rollback
ESTRATÉGIA DE ROLLBACK
QUANDO FAZER ROLLBACK:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Critérios automáticos: │
│ • Taxa de erro > 2x baseline │
│ • Latência p99 > 3x baseline │
│ • Métricas de negócio -10% threshold │
│ │
│ Critérios manuais: │
│ • Reports de clientes de problemas críticos │
│ • Vulnerabilidades de segurança descobertas │
│ • Corrupção de dados detectada │
└─────────────────────────────────────────────────┘
COMO FAZER ROLLBACK:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ 1. Feature flag off (se aplicável) │
│ 2. Deploy da versão anterior │
│ 3. Verificar métricas normalizando │
│ 4. Comunicar incidente │
│ 5. Post-mortem e correção │
└─────────────────────────────────────────────────┘
Gerenciando CD no GitScrum
Estrutura de Projeto de Release
GERENCIAMENTO DE RELEASE NO GITSCRUM
ÉPICO: Pipeline de Deploy Contínuo
├── Sprint 1: Fundação
│ ├── Implementar pipeline CI básico
│ ├── Configurar deploy de staging
│ ├── Criar suite de testes inicial
│ └── Configurar monitoramento básico
│
├── Sprint 2: Segurança
│ ├── Implementar sistema de feature flag
│ ├── Criar procedimentos de rollback
│ ├── Configurar alertas e on-call
│ └── Documentar runbooks
│
└── Sprint 3: Otimização
├── Implementar deploys canary
├── Adicionar testes automatizados
├── Criar dashboards de deployment
└── Treinar time em procedimentos
Checklist de Prontidão para Deploy
VALIDAÇÃO PRÉ-DEPLOY
PRONTIDÃO DE CÓDIGO:
□ Todos os testes passando
□ Code review aprovado
□ Sem conflitos de merge
□ Feature flags configuradas
PRONTIDÃO DE AMBIENTE:
□ Staging validado
□ Configuração verificada
□ Dependências atualizadas
□ Backup de banco concluído
PRONTIDÃO OPERACIONAL:
□ Monitoramento ativo
□ Alertas configurados
□ Time de plantão disponível
□ Plano de rollback preparado
PRONTIDÃO DE COMUNICAÇÃO:
□ Stakeholders notificados
□ Notas de release preparadas
□ Suporte informado
□ Canal de comunicação aberto
Métricas de CD a Rastrear
INDICADORES DE SAÚDE DE CONTINUOUS DEPLOYMENT
VELOCIDADE:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Frequência de Deploy: │
│ • Meta: Múltiplos deploys por dia │
│ • Medir: Deploys por semana/mês │
│ │
│ Lead Time: │
│ • Meta: < 1 hora do commit para produção │
│ • Medir: Tempo médio de commit para deploy │
└─────────────────────────────────────────────────┘
ESTABILIDADE:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Taxa de Falha de Mudança: │
│ • Meta: < 15% de deploys requerem correção │
│ • Medir: Rollbacks / Total de deploys │
│ │
│ Tempo Médio de Recuperação: │
│ • Meta: < 1 hora para resolver incidentes │
│ • Medir: Tempo do incidente até resolução │
└─────────────────────────────────────────────────┘