Cómo Gestionar Proyectos de Migración de Base de Datos

Las migraciones de base de datos son proyectos de alto riesgo que requieren coordinación cuidadosa entre equipos y seguimiento meticuloso de dependencias. El tracking de milestones, funciones de checklists y visibilidad cross-equipo de GitScrum ayudan a las organizaciones a planificar migraciones sistemáticamente, rastrear progreso contra checkpoints críticos y mantener comunicación clara durante todo el proceso.

Fases del Proyecto de Migración

Estructura del Proyecto de Migración

ESTRUCTURA DE EPIC DE MIGRACIÓN DE BASE DE DATOS

Epic: Migrar de MySQL a PostgreSQL
├── Fase 1: Evaluación
│   ├── Inventario y análisis de schema
│   ├── Evaluación de volumen de datos
│   ├── Mapeo de dependencias de aplicación
│   ├── Identificación de riesgos
│   └── Plan de comunicación a stakeholders
│
├── Fase 2: Planificación
│   ├── Elegir estrategia de migración
│   ├── Diseñar mapeo de schema
│   ├── Crear datasets de test
│   ├── Definir criterios de validación
│   └── Crear procedimientos de rollback
│
├── Fase 3: Desarrollo
│   ├── Scripts de migración de schema
│   ├── Scripts de transformación de datos
│   ├── Soporte de dual-write en aplicación
│   ├── Feature flags para base de datos
│   └── Monitoreo y alertas
│
├── Fase 4: Testing
│   ├── Migrar ambiente staging
│   ├── Tests de validación de datos
│   ├── Benchmarking de performance
│   ├── Tests de integración de aplicación
│   └── Test de disaster recovery
│
├── Fase 5: Ejecución de Migración
│   ├── Backup final de producción
│   ├── Ejecutar migración
│   ├── Validación de datos
│   ├── Cutover de aplicación
│   └── Verificación de performance
│
└── Fase 6: Post-Migración
    ├── Monitoreo extendido
    ├── Decomisionado de BD antigua
    ├── Actualización de documentación
    └── Lecciones aprendidas

Opciones de Estrategia de Migración

SELECCIÓN DE ESTRATEGIA

1. MIGRACIÓN BIG BANG
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Programar downtime                             │
│  Migrar todos los datos de una vez              │
│  Cutover de aplicación                          │
│                                                 │
│  Pros: Más simple, punto único de cambio        │
│  Contras: Downtime requerido, alto riesgo       │
│  Mejor para: Datasets pequeños, downtime ok     │
└─────────────────────────────────────────────────┘

2. MIGRACIÓN DUAL-WRITE
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Escribir a ambas bases simultáneamente         │
│  Migrar datos históricos en background          │
│  Gradualmente mover lecturas a nueva BD         │
│  Deshabilitar escrituras a BD antigua           │
│                                                 │
│  Pros: Cero downtime, rollout gradual           │
│  Contras: Implementación compleja, consistencia │
│  Mejor para: Requisitos de alta disponibilidad  │
└─────────────────────────────────────────────────┘

3. MIGRACIÓN CON FEATURE FLAG
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Nuevas features usan nueva base de datos       │
│  Features antiguas continúan en BD antigua      │
│  Gradualmente migrar features                   │
│  Decomisionar BD antigua cuando vacía           │
│                                                 │
│  Pros: Bajo riesgo, operación paralela          │
│  Contras: Timeline más largo, complejidad       │
│  Mejor para: Migraciones grandes, aversión riesgo│
└─────────────────────────────────────────────────┘

Checklist de Validación

CHECKLIST DE VALIDACIÓN DE DATOS

PRE-MIGRACIÓN:
□ Conteos de filas coinciden entre origen y destino
□ Mapeo de schema verificado
□ Todos los tipos de datos correctamente convertidos
□ Relaciones de foreign key preservadas
□ Índices creados y optimizados

POST-MIGRACIÓN:
□ Comparación de registros muestra (1% o 1000 registros)
□ Validación de agregados (sumas, conteos)
□ Casos edge verificados (nulls, chars especiales)
□ Conversiones de fecha/hora correctas
□ Queries de aplicación retornan resultados esperados

PERFORMANCE:
□ Performance de queries cumple baseline
□ Performance de escritura aceptable
□ Uso de índices verificado
□ Connection pooling configurado
□ Sin locks o bloqueos inesperados

APLICACIÓN:
□ Todas las operaciones CRUD funcionando
□ Transacciones comportándose correctamente
□ Manejo de errores para nuevos tipos de error
□ Logging muestra llamadas correctas a BD
□ Monitoreo muestra métricas saludables

Mejores Prácticas

1. Probar migración múltiples veces en staging antes de producción
2. Tener plan de rollback claro y probado
3. Comunicar a todos los stakeholders el plan y timeline
4. Monitorear intensivamente durante y después de migración
5. Documentar todo para migraciones futuras
6. Celebrar éxito y capturar lecciones aprendidas

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