Gestionando Código Legacy en Proyectos Activos

El código legacy requiere manejo cuidadoso para evitar romper funcionalidad existente mientras habilita desarrollo nuevo. GitScrum ayuda a los equipos a rastrear trabajo relacionado con legacy separadamente, planear mejoras incrementales y mantener visibilidad clara del balance entre carga de mantenimiento y desarrollo de features.

Estrategias de Código Legacy

Trabajando con Código Legacy

FRAMEWORK DE MEJORA DE CÓDIGO LEGACY

1. EVALUAR EL CÓDIGO LEGACY
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Para cada componente legacy, evaluar:          │
│                                                 │
│  Frecuencia de Cambio:                          │
│  ├── Alta: Modificado mensualmente   → Prioridad│
│  ├── Media: Modificado trimestralmente → Planear│
│  └── Baja: Raramente tocado          → Dejar    │
│                                                 │
│  Tasa de Bugs:                                  │
│  ├── Alta: Bugs frecuentes           → Arreglar │
│  ├── Media: Bugs ocasionales         → Mejorar  │
│  └── Baja: Estable                   → Mantener │
│                                                 │
│  Cobertura de Tests:                            │
│  ├── Ninguna: Sin tests              → Agregar  │
│  ├── Baja: < 40%                     → Mejorar  │
│  └── Buena: > 70%                    → Mantener │
└─────────────────────────────────────────────────┘

2. CATEGORIZAR APPROACH
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│                                                 │
│       Alta Frecuencia de Cambio                 │
│              │                                  │
│   ┌──────────┼──────────┐                       │
│   │ ENVOLVER │ EXTRAER  │                       │
│   │    Y     │    Y     │                       │
│   │REEMPLAZAR│  TESTEAR │                       │
│   │          │          │                       │
│   ├──────────┼──────────┤                       │
│   │ DIFERIR  │ AGREGAR  │                       │
│   │ (costo   │  TESTS   │                       │
│   │ excede   │  SOLO    │                       │
│   │beneficio)│          │                       │
│   └──────────┴──────────┘                       │
│   Baja Calidad │ Alta Calidad                   │
│                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────┘

La Regla del Boy Scout

PRÁCTICA DE MEJORA INCREMENTAL

REGLA: Deja el código mejor de lo que lo encontraste

AL TOCAR CÓDIGO LEGACY:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Antes de hacer tu cambio:                      │
│  1. Agrega tests para el código que modificarás│
│  2. Verifica que tests capturen comportamiento  │
│                                                 │
│  Haz tu cambio:                                 │
│  3. Implementa la feature/fix                   │
│  4. Asegura que tests sigan pasando             │
│                                                 │
│  Déjalo mejor:                                  │
│  5. Refactor pequeño (renombrar, extraer método)│
│  6. Agrega documentación faltante               │
│  7. Mejora cobertura de tests ligeramente       │
│                                                 │
│  Constraint: Mejora agrega ≤30% al tiempo de tarea│
└─────────────────────────────────────────────────┘

EJEMPLO:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Tarea: Agregar cálculo de descuento a orden    │
│  Estimación de tiempo: 3 horas                  │
│                                                 │
│  Presupuesto de mejora: ~1 hora                 │
│                                                 │
│  Mejoras hechas:                                │
│  ├── Agregados 3 tests para calculateTotal     │
│  ├── Renombrados nombres de variables confusos │
│  ├── Extraída lógica duplicada a helper        │
│  └── Agregado JSDoc para métodos públicos      │
│                                                 │
│  Resultado: Feature funciona + código mejorado  │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Patrón Strangler Fig

ESTRATEGIA DE REEMPLAZO GRADUAL

APPROACH STRANGLER FIG:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Features nuevas usan código nuevo              │
│  Features antiguas migran gradualmente          │
│  Legacy se reduce con el tiempo                 │
└─────────────────────────────────────────────────┘

IMPLEMENTACIÓN:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│                                                 │
│  FASE 1: Crear wrapper                          │
│  ┌────────────────────────────────────────────┐ │
│  │  Consumidores → Facade → Código Legacy     │ │
│  └────────────────────────────────────────────┘ │
│                                                 │
│  FASE 2: Nueva implementación detrás de facade  │
│  ┌────────────────────────────────────────────┐ │
│  │                  ┌→ Código Nuevo (features)│ │
│  │  Consumidores → Facade                     │ │
│  │                  └→ Legacy (existente)     │ │
│  └────────────────────────────────────────────┘ │
│                                                 │
│  FASE 3: Migrar features a código nuevo         │
│  ┌────────────────────────────────────────────┐ │
│  │                  ┌→ Código Nuevo (80%)     │ │
│  │  Consumidores → Facade                     │ │
│  │                  └→ Legacy (20%)           │ │
│  └────────────────────────────────────────────┘ │
│                                                 │
│  FASE 4: Remover legacy                         │
│  ┌────────────────────────────────────────────┐ │
│  │  Consumidores → Facade → Código Nuevo (100%)│ │
│  └────────────────────────────────────────────┘ │
│                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Backlog de Mejoras Legacy

Estructura del Backlog

BACKLOG DE DEUDA TÉCNICA EN GITSCRUM
════════════════════════════════════

CATEGORÍAS:
─────────────────────────────────────
1. 🔴 Crítico (afecta estabilidad)
   ├── Fix memory leaks en servicio X
   ├── Resolver race conditions en auth
   └── Migrar de librería deprecated

2. 🟡 Alto (afecta velocity)
   ├── Agregar tests a módulo de pagos
   ├── Refactorizar monolito de reportes
   └── Mejorar logging para debugging

3. 🔵 Medio (mejora mantenibilidad)
   ├── Actualizar dependencias
   ├── Documentar APIs internas
   └── Estandarizar patrones de código

4. ⚪ Bajo (nice to have)
   ├── Limpiar código muerto
   ├── Mejorar mensajes de error
   └── Agregar más comentarios

TRACKING:
─────────────────────────────────────
├── Épica: Deuda Técnica Q1 2024
│   ├── Sprint 1: 3 items críticos
│   ├── Sprint 2: 2 items altos
│   ├── Sprint 3: 4 items medios
│   └── Capacidad: 15-20% del sprint
└── Métricas visibles en dashboard

Asignación de Capacidad

BALANCE FEATURES VS. LEGACY
═══════════════════════════

REGLA GENERAL:
─────────────────────────────────────
Sprint capacity:
├── 60-70%: Features nuevas
├── 15-20%: Mejoras legacy/deuda técnica
├── 10-15%: Bugs y soporte
└── 5-10%: Buffer

AJUSTE POR SITUACIÓN:
─────────────────────────────────────
Codebase saludable:
├── Features: 75%
├── Legacy: 10%
└── Bugs: 15%

Codebase con deuda alta:
├── Features: 50%
├── Legacy: 30%
└── Bugs: 20%

Crisis de estabilidad:
├── Features: 20%
├── Legacy: 50%
└── Bugs: 30%

VISUALIZACIÓN EN GITSCRUM:
─────────────────────────────────────
Labels por tipo:
├── [feature] - Trabajo nuevo
├── [legacy-improvement] - Mejoras legacy
├── [tech-debt] - Deuda técnica
├── [bug] - Correcciones
└── Filtrar y reportar por tipo

Métricas de Salud del Código

MÉTRICAS A RASTREAR
═══════════════════

COBERTURA DE TESTS:
─────────────────────────────────────
├── Global: 65% → 70% → 75%
├── Por módulo: Identificar áreas bajas
├── Trend: Subiendo, bajando, estable
└── Target: >80% para código crítico

TASA DE BUGS:
─────────────────────────────────────
├── Bugs por área del código
├── Tiempo para encontrar vs. time in system
├── Regresiones vs. nuevos bugs
└── Correlación con código tocado

VELOCITY EN ÁREAS LEGACY:
─────────────────────────────────────
├── Story points por área
├── Comparar legacy vs. greenfield
├── Tracking over time
└── Mejoría esperada con inversión

MÉTRICAS DE CÓDIGO:
─────────────────────────────────────
├── Complejidad ciclomática
├── Líneas de código por función
├── Duplicación de código
├── Dependencias outdated
└── Alertas de security scanner

Soluciones Relacionadas con GitScrum

• Gestión de Deuda Técnica
• Estrategias de Testing Automatizado
• Refactoring Estrategias
• Priorización de Backlog Técnico

Conclusión

El código legacy no tiene que ser una carga—con el enfoque correcto, puede mejorarse incrementalmente mientras el equipo continúa entregando valor nuevo. GitScrum ayuda a rastrear trabajo legacy separadamente, visualizar el balance entre mejoras y features, y medir progreso en salud del código. La clave está en inversión consistente (no esporádica), mejoras pequeñas con cada toque, y paciencia para la transformación gradual.