Comment Gérer les Projets de Migration de Base de Données

Les migrations de base de données sont des projets à haut risque nécessitant une coordination soigneuse entre équipes et un suivi méticuleux des dépendances. Le suivi de jalons, les fonctionnalités de checklist et la visibilité cross-équipes de GitScrum aident les organisations à planifier les migrations systématiquement, suivre les progrès par rapport aux points de contrôle critiques et maintenir une communication claire tout au long du processus.

Phases du Projet de Migration

Structure Projet Migration

STRUCTURE EPIC MIGRATION BASE DE DONNÉES

Epic: Migrer de MySQL vers PostgreSQL
├── Phase 1: Évaluation
│   ├── Inventaire et analyse schéma
│   ├── Évaluation volume données
│   ├── Mapping dépendances application
│   ├── Identification risques
│   └── Plan communication stakeholders
│
├── Phase 2: Planification
│   ├── Choisir stratégie migration
│   ├── Concevoir mapping schéma
│   ├── Créer jeux données test
│   ├── Définir critères validation
│   └── Créer procédures rollback
│
├── Phase 3: Développement
│   ├── Scripts migration schéma
│   ├── Scripts transformation données
│   ├── Support dual-write application
│   ├── Feature flags pour database
│   └── Monitoring et alerting
│
├── Phase 4: Tests
│   ├── Migrer environnement staging
│   ├── Tests validation données
│   ├── Benchmarking performance
│   ├── Tests intégration application
│   └── Test disaster recovery
│
├── Phase 5: Exécution Migration
│   ├── Backup production final
│   ├── Exécuter migration
│   ├── Validation données
│   ├── Bascule application
│   └── Vérification performance
│
└── Phase 6: Post-Migration
    ├── Monitoring étendu
    ├── Décommissionnement ancienne DB
    ├── MAJ documentation
    └── Leçons apprises

Options de Stratégie Migration

SÉLECTION STRATÉGIE

1. MIGRATION BIG BANG
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Planifier temps d'arrêt                        │
│  Migrer toutes données d'un coup                │
│  Basculer application                           │
│                                                 │
│  Avantages: Plus simple, point unique changement│
│  Inconvénients: Temps d'arrêt requis, haut risque│
│  Adapté: Petits datasets, temps d'arrêt acceptable│
└─────────────────────────────────────────────────┘

2. MIGRATION DUAL-WRITE
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Écrire aux deux DB simultanément               │
│  Migrer données historiques en arrière-plan     │
│  Basculer graduellement lectures vers nouvelle DB│
│  Désactiver écritures ancienne DB               │
│                                                 │
│  Avantages: Zéro temps d'arrêt, déploiement graduel│
│  Inconvénients: Implémentation complexe, consistance│
│  Adapté: Exigences haute disponibilité          │
└─────────────────────────────────────────────────┘

3. MIGRATION FEATURE FLAG
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Nouvelles features utilisent nouvelle DB       │
│  Anciennes features continuent sur ancienne DB  │
│  Migrer features graduellement                  │
│  Décommissionner ancienne DB quand vide         │
│                                                 │
│  Avantages: Faible risque, opération parallèle  │
│  Inconvénients: Timeline plus longue, complexité│
│  Adapté: Grandes migrations, aversion au risque │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Checklist de Validation

CHECKLIST VALIDATION DONNÉES

PRÉ-MIGRATION:
□ Comptages lignes correspondent source et cible
□ Mapping schéma vérifié
□ Tous types données correctement convertis
□ Relations clés étrangères préservées
□ Index créés et optimisés

POST-MIGRATION:
□ Comparaison enregistrements échantillon (1% ou 1000)
□ Validation agrégats (sommes, comptages)
□ Cas limites vérifiés (nulls, caractères spéciaux)
□ Conversions date/heure correctes
□ Requêtes application retournent résultats attendus

PERFORMANCE:
□ Performance requêtes atteint baseline
□ Performance écriture acceptable
□ Utilisation index vérifiée
□ Connection pooling configuré
□ Pas de locks ou blocking inattendus

APPLICATION:
□ Toutes opérations CRUD fonctionnent
□ Transactions se comportent correctement
□ Gestion erreurs pour nouveaux types erreurs
□ Logging montre appels DB corrects
□ Monitoring montre métriques saines

Mitigation des Risques

MATRICE RISQUES MIGRATION

Risque                      Mitigation
─────────────────────────────────────────────────
Perte données               Backups avant chaque étape
                           Validation à chaque étape
                           Dry run sur staging

Régression performance      Benchmark avant/après
                           Optimisation index
                           Analyse requêtes

Échecs application          Tests dual-write
                           Feature flags
                           Procédures rollback

Temps d'arrêt prolongé      Time-box migrations
                           Practice runs
                           Triggers rollback

Données manquées           Inventaire schéma complet
                          Suivi dépendances
                          Scripts validation

Bonnes Pratiques

1. Pratiquer migration plusieurs fois sur staging
2. Valider données à chaque étape
3. Avoir triggers rollback et procédures clairs
4. Communiquer largement sur timeline et risques
5. Monitorer agressivement pendant et après migration
6. Garder ancienne DB disponible 1-2 semaines
7. Documenter décisions et déviations
8. Faire post-mortem même si succès

Anti-Patterns

✗ Migration big bang sans pratique
✗ Pas de plan rollback
✗ Sauter étapes validation
✗ Une seule personne possède toute la migration
✗ Migrer pendant pic trafic
✗ Décommissionner ancienne DB immédiatement

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