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Partage de Connaissances dans les Équipes de Développement
L'accumulation de connaissances tue les équipes. Quand l'information reste dans la tête d'une seule personne, vous obtenez des goulots d'étranglement, des risques de bus factor et des membres d'équipe frustrés. Le partage systématique des connaissances rend les équipes plus résilientes, rapides et heureuses.
Problèmes de Connaissances
| Problème | Conséquence | Solution |
|---|---|---|
| Expert unique | Goulot + bus factor | Formation croisée |
| Décisions non documentées | Débats répétés | ADRs |
| Connaissances tribales | Onboarding long | Documentation |
| Silos d'information | Effort dupliqué | Sessions partage |
| Contexte perdu | Mauvaises décisions | Logs de décisions |
Systèmes de Documentation
Base de Connaissances NoteVault
CONFIGURATION NOTEVAULT GITSCRUM
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STRUCTURE BASE DE CONNAISSANCES:
─────────────────────────────────────
NoteVault/
├── 📁 Architecture
│ ├── Vue d'Ensemble Système
│ ├── Carte des Services
│ ├── Flux de Données
│ └── ADRs/
│ ├── ADR-001: Utiliser PostgreSQL
│ ├── ADR-002: Microservices
│ └── ADR-003: Auth JWT
│
├── 📁 Onboarding
│ ├── Démarrage
│ ├── Configuration Environnement Dev
│ ├── Guide Première PR
│ └── Processus Équipe
│
├── 📁 Runbooks
│ ├── Guide Déploiement
│ ├── Réponse aux Incidents
│ ├── Migrations Base de Données
│ └── Procédures Rollback
│
├── 📁 Services
│ ├── Service Auth
│ ├── Service Paiement
│ ├── Service Notification
│ └── API Gateway
│
└── 📁 How-To
├── Débugger Problèmes Production
├── Configurer Environnement Local
├── Écrire Tests d'Intégration
└── Déployer en Staging
RECHERCHABLE, LIER, VERSIONNER
Enregistrements de Décisions
ARCHITECTURE DECISION RECORDS (ADRs)
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TEMPLATE ADR:
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# ADR-005: Utiliser Redis pour Stockage Sessions
## Statut
Accepté
## Date
2024-01-15
## Contexte
On a besoin de stocker les sessions utilisateurs
pour le nouveau système d'auth. Options:
- PostgreSQL
- Redis
- En mémoire (serveur unique)
- JWT (stateless)
## Décision
On utilisera Redis pour le stockage sessions.
## Justification
- Lectures sub-milliseconde (lookup session fréquent)
- TTL intégré (sessions expirent auto)
- Déjà dans notre stack pour cache
- Scaling horizontal via Redis Cluster
- Équipe a expérience opérationnelle
## Conséquences
- Redis devient infrastructure critique
- Besoin monitoring Redis
- Perte données session si Redis tombe
- Accepté: Récupération rapide, sessions recréées
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BÉNÉFICES:
├── Future équipe comprend "pourquoi"
├── Pas de débats archi répétés
├── Contexte onboarding
├── Trace d'audit de l'évolution
└── Historique recherchable
Pratiques de Partage
Pair Programming
PAIR PROGRAMMING POUR TRANSFERT CONNAISSANCES
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QUAND PAIRER:
├── Nouvelle feature complexe
├── Zone codebase inconnue
├── Onboarding nouveau membre
├── Fix production hors heures (apprendre)
├── Travail cross-domain (frontend + backend)
└── Risque concentration connaissances
PATTERNS DE ROTATION:
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Sem 1: Sarah + Mike (service paiement)
Sem 2: Mike + Alex (paiement + auth)
Sem 3: Alex + Sarah (auth + frontend)
Sem 4: Nouvelles combinaisons
Résultat: Connaissances réparties dans équipe
SESSIONS DE PAIRING:
├── Driver: Tape le code
├── Navigator: Revoit, anticipe
├── Alterner toutes les 25-30 minutes
├── Les deux apprennent l'un de l'autre
└── Transfert connaissances naturel