Base Conhecimento Desenvolvedor

Conhecimento trancado em cabeças pessoas é perdido quando saem, indisponível quando estão ocupados, e força explicações repetidas. Base conhecimento desenvolvedor captura decisões, padrões, guias troubleshooting, e sabedoria institucional, tornando equipe mais resiliente e eficiente.

Valor Base Conhecimento

Estrutura Base Conhecimento

Organização Recomendada

ESTRUTURA BASE CONHECIMENTO DESENVOLVEDOR
═════════════════════════════════════════

📁 COMEÇANDO
├── README - Comece aqui
├── Guia início rápido
├── Configuração ambiente
├── Primeira contribuição
└── Quem perguntar para quê

📁 ARQUITETURA
├── Visão geral sistema
├── Architecture Decision Records (ADRs)
├── Mapa serviços
├── Fluxos dados
├── Escolhas tecnologia
└── Padrões design

📁 DESENVOLVIMENTO
├── Padrões codificação
├── Workflow Git
├── Diretrizes code review
├── Estratégia testes
├── Pipeline CI/CD
└── Ambiente desenvolvimento

📁 OPERAÇÕES
├── Guia deployment
├── Monitoramento e alertas
├── Resposta incidentes
├── Runbooks
├── Procedimentos on-call
└── Visão geral infraestrutura

📁 TROUBLESHOOTING
├── Problemas comuns
├── Guias debug
├── FAQ
├── Mensagens erro explicadas
└── Problemas ambiente

📁 REFERÊNCIA
├── Glossário
├── Contatos equipe
├── Serviços externos
├── Contas vendor
└── Links recursos

Tipos Conteúdo Chave

Architecture Decision Records

TEMPLATE ARCHITECTURE DECISION RECORD
═════════════════════════════════════

# ADR-001: Usar PostgreSQL para Database Primário

## Status
Aceito (2024-01-15)

## Contexto
Precisamos escolher database primário para nossa aplicação.
Requisitos incluem:
- Consistência forte
- Queries complexas
- Suporte JSON
- Confiabilidade comprovada

## Decisão
Usar PostgreSQL 15 como nosso database primário.

## Consequências

Positivo:
- Ecossistema forte e ferramentas
- Suporte JSON para schemas flexíveis
- Comprovado em escala
- Familiaridade equipe

Negativo:
- Não ideal para time-series (consideração futura)
- Scaling horizontal mais complexo que NoSQL

## Alternativas Consideradas
- MySQL: Menos suporte JSON
- MongoDB: Preocupações consistência eventual
- CockroachDB: Exagero para escala atual

## Relacionado
- ADR-015: Solução dados time-series
- Doc visão geral arquitetura

Guias Troubleshooting

TEMPLATE GUIA TROUBLESHOOTING
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# Problemas Conexão Database

## Sintomas
- Erro: "Connection refused"
- Erro: "Too many connections"
- Tempos resposta query lentos

## Verificações Rápidas

### Connection Refused
1. PostgreSQL está rodando?
   docker ps | grep postgres
   
2. Pode conectar localmente?
   psql -h localhost -U postgres
   
3. Variáveis ambiente definidas?
   echo $DATABASE_URL

### Too Many Connections
1. Verificar contagem conexões:
   SELECT count(*) FROM pg_stat_activity;
   
2. Matar conexões idle:
   Ver runbook "Reset connections"

3. Verificar vazamentos conexão no código

### Queries Lentas
1. Habilitar logging query:
   SET log_statement = 'all';
   
2. Usar EXPLAIN ANALYZE:
   EXPLAIN ANALYZE SELECT ...
   
3. Verificar doc queries lentas comuns

## Escalação
Se nenhum acima funcionar:
1. Postar em #db-help com detalhes erro
2. Pager DBA on-call se produção
3. Ver runbook resposta incidentes

Runbooks

TEMPLATE RUNBOOK
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# Deploy Hotfix para Produção

## Propósito
Deployment emergência de correção crítica fora release normal.

## Pré-requisitos
- [ ] Correção merged para main
- [ ] Testes passando
- [ ] Duas aprovações no PR
- [ ] Engenheiro on-call disponível
- [ ] Canal incidente aberto

## Passos

### 1. Notificar Equipe (2 min)
Postar em #engineering:
"🚨 Iniciando deploy hotfix: [breve descrição]"

### 2. Criar Release (5 min)
git checkout main
git pull origin main
git tag -a hotfix-YYYY-MM-DD-description
git push origin hotfix-YYYY-MM-DD-description

### 3. Deploy (10 min)
# Trigger deploy
./scripts/deploy-production.sh

# Monitorar logs
./scripts/tail-production-logs.sh

### 4. Verificar (5 min)
- [ ] Health check passando
- [ ] Feature afetada funcionando
- [ ] Sem spike erro no monitoramento
- [ ] Confirmar com reporter

### 5. Notificar Completo
Postar em #engineering:
"✅ Hotfix deployed e verificado"

## Rollback
Se problemas ocorrerem:
./scripts/rollback-production.sh

## Pós-Deployment
- [ ] Atualizar timeline incidente
- [ ] Agendar post-mortem se incidente
- [ ] Atualizar changelog

Construindo Base Conhecimento

Configuração Inicial

PASSOS CONFIGURAÇÃO BASE CONHECIMENTO
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PASSO 1: Escolher Plataforma
─────────────────────────────────────
Opções:
├── GitScrum NoteVault (integrado)
├── GitHub/GitLab Wiki (próximo ao código)
├── Notion (flexível, pesquisável)
├── Docs as code (no repositório)
└── Confluence (padrão enterprise)

Considerar:
├── Qualidade pesquisa
├── Facilidade edição
├── Histórico versões
├── Controle acesso
├── Integração com ferramentas

PASSO 2: Criar Estrutura
─────────────────────────────────────
Comece com 5 seções core:
├── Getting Started
├── Architecture
├── Development
├── Operations
├── Troubleshooting

PASSO 3: Semear Conteúdo Inicial
─────────────────────────────────────
Mais valioso primeiro:
├── Configuração ambiente (bloqueia novos hires)
├── Processo deployment (caminho crítico)
├── FAQ problemas comuns (economiza tempo)
├── Decisões arquitetura chave (contexto)
└── Contatos equipe (quem perguntar)

PASSO 4: Estabelecer Workflow
─────────────────────────────────────
├── Corrigir problema → Atualizar docs
├── Responder pergunta duas vezes → Documentar
├── Atrito novo hire → Documentar solução
├── Revisão trimestral seções
└── Atribuir donos seção

Mantendo Atual

MANUTENÇÃO BASE CONHECIMENTO
════════════════════════════

CONTÍNUO:
├── Corrigir problema → Atualizar doc relevante
├── Responder pergunta → Adicionar ao FAQ
├── Encontrar info desatualizada → Atualizar
├── Nova ferramenta/processo → Documentar
└── Alguém sai → Capturar conhecimento

SEMANAL:
├── Revisar conteúdo adicionado recentemente
├── Verificar links quebrados
├── Responder feedback docs
└── Atualizar áreas mudadas recentemente

MENSAL:
├── Revisar analytics pesquisa
├── Identificar gaps de perguntas
├── Arquivar conteúdo obsoleto
├── Verificar propriedade seção
└── Revisão feedback onboarding

TRIMESTRAL:
├── Auditoria completa seção
├── Remover conteúdo stale
├── Atualizar screenshots/exemplos
├── Refresh docs arquitetura
└── Sessão compartilhamento conhecimento

Integração GitScrum NoteVault

Usando NoteVault

NOTEVAULT PARA BASE CONHECIMENTO
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ESTRUTURA:
├── Criar espaços para cada seção
├── Linkar notas para tarefas/projetos
├── Tag para descobribilidade
└── Pin notas importantes

LINKAGEM:
├── Tarefa → Documentação relacionada
├── Projeto → Notas arquitetura
├── Incidentes → Runbooks
└── Decisões → ADRs

PESQUISA:
├── Pesquisa full-text através notas
├── Filtragem baseada tag
├── Atividade recente
└── Descoberta conteúdo linkado

WORKFLOW:
├── Criar durante trabalho
├── Atualizar após incidentes
├── Referenciar em tarefas
├── Revisar em onboarding

Melhores Práticas

Para Bases Conhecimento

1. Documente decisões, não apenas fatos — Por que importa
2. Mantenha próximo ao código — Fácil atualizar
3. Atualize continuamente — Não rewrites grandes
4. Torne pesquisável — Descoberta é chave
5. Atribua donos — Alguém responsável

Anti-Padrões

ERROS BASE CONHECIMENTO:
✗ Escrever tudo de uma vez
✗ Nunca atualizar
✗ Requisitos muito formais/polidos
✗ Enterrado em local difícil encontrar
✗ Sem capacidade pesquisa
✗ Sem propriedade
✗ Duplicar através ferramentas
✗ Informação sem contexto

Soluções Relacionadas

• Documentando decisões projeto no NoteVault
• Documentando decisões arquiteturais
• Construindo equipes compartilhamento conhecimento