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Estimando Tarefas Complexas com Precisão

Tarefas complexas com alta incerteza são notoriamente difíceis de estimar com precisão. O GitScrum fornece ferramentas de decomposição de tarefas, dados de referência históricos e rastreamento de esforço que ajudam as equipes a dividir a complexidade em peças gerenciáveis e aproveitar o desempenho passado para melhorar estimativas futuras.

Estimativa de Tarefas Simples vs Complexas

Tarefa SimplesTarefa Complexa
Requisitos bem compreendidosRequisitos ambíguos
Já fiz isso antesTentativa pela primeira vez
Trabalho isoladoMuitas dependências
Tecnologia únicaMúltiplos sistemas
Definição clara de prontoCritérios de sucesso incertos

| Estime com confiança | Estime com intervalos |

Técnicas de Estimativa para Tarefas Complexas

TÉCNICA 1: SPIKE PRIMEIRO, ESTIME DEPOIS

Antes de estimar:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  1. Faça um spike com limite de tempo (4-8h)    │
│  2. Explore as partes desconhecidas             │
│  3. Documente descobertas                       │
│  4. Então estime com melhores informações       │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Exemplo:
"Precisamos integrar com API de Pagamento X"
         │
         ▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Spike: 4 horas para:                           │
│  • Revisar documentação da API                  │
│  • Testar fluxo de autenticação                 │
│  • Identificar casos extremos                   │
│  • Avaliar qualidade do SDK                     │
└─────────────────────────────────────────────────┘
         │
         ▼
Agora estime: "3-5 dias baseado nas descobertas do spike"

Previsão por Classe de Referência

TÉCNICA 2: CLASSE DE REFERÊNCIA

Em vez de: "Quanto tempo ISTO vai levar?"
Pergunte: "Quanto tempo coisas SIMILARES levaram?"

BANCO DE REFERÊNCIA:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Categoria             Tempo Médio  Intervalo   │
│  ─────────────────────────────────────────────  │
│  Integração pagamento  8 dias       5-15 dias   │
│  Implementação OAuth   5 dias       3-8 dias    │
│  Migração dados        12 dias      7-21 dias   │
│  Novo endpoint API     2 dias       1-4 dias    │
│  API terceira parte    6 dias       3-12 dias   │
│  Correção performance  4 dias       2-10 dias   │
└─────────────────────────────────────────────────┘

APLICAÇÃO:
"Nova integração Stripe?"
→ Referência: Integrações pagamento média 8 dias
→ Esta: Complexidade similar
→ Estimativa: 8 dias (intervalo: 5-12 dias)

Estimativa de Três Pontos

TÉCNICA 3: ESTIMATIVA PERT

Para cada tarefa complexa, estime três cenários:

O = Otimista (melhor caso, 10% provável)
M = Mais Provável (caso normal, 80% provável)
L = Pessimista (pior caso, 10% provável)

Estimativa PERT = (O + 4M + L) / 6

EXEMPLO:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Tarefa: Implementar SSO com IdP do cliente     │
│                                                 │
│  Otimista (O): 3 dias                           │
│  (IdP é padrão, boa documentação, TI rápida)    │
│                                                 │
│  Mais Provável (M): 7 dias                      │
│  (Alguns problemas de config, vai-e-vem normal) │
│                                                 │
│  Pessimista (L): 15 dias                        │
│  (Configuração não-padrão, TI lenta, casos extremos)
│                                                 │
│  PERT = (3 + 4×7 + 15) / 6 = 7,67 dias          │
│  Relatório: "7-8 dias, pode variar 3-15"        │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Decomposição

TÉCNICA 4: QUEBRE EM PARTES

Tarefa Complexa: "Construir dashboard de relatórios"

Nível 0 (Muito vago para estimar):
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  "Construir dashboard de relatórios" = ???      │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Nível 1 (Melhor):
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  1. Configuração pipeline dados    3-5 dias    │
│  2. Componentes gráficos           2-3 dias    │
│  3. Sistema filtros                2-4 dias    │
│  4. Funcionalidade exportação      1-2 dias    │
│  5. Otimização performance         2-3 dias    │
│  ───────────────────────────────────────────    │
│  Total: 10-17 dias                              │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Nível 2 (Açãoável):
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  1. Configuração pipeline dados:               │
│     a. Consultas banco de dados (1 dia)         │
│     b. Lógica agregação (1-2 dias)              │
│     c. Camada cache (1-2 dias)                  │
│  Total: 3-5 dias                                │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Regra: Estime tarefas não maiores que 2-3 dias

Melhores Práticas

  1. Faça spike antes de estimar trabalho com alta incerteza
  2. Use dados históricos de trabalhos similares do passado
  3. Estime em intervalos com níveis de confiança
  4. Decomponha até estimável (pedaços de 2-3 dias)
  5. Identifique premissas e riscos explicitamente
  6. Reestime em pontos de verificação conforme aprende
  7. Envolva a equipe que fará o trabalho
  8. Documente o raciocínio não apenas números

Anti-Padrões

✗ Estimativas de ponto único para trabalho complexo
✗ Estimar sem compreensão
✗ Ignorar dados históricos
✗ Não considerar dependências
✗ Pressão para dar estimativas baixas
✗ Sem reestimativa quando escopo muda

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