Documentando Decisiones Arquitectónicas

Las decisiones técnicas tomadas hoy serán cuestionadas mañana por nuevos miembros del equipo, auditores, o tu yo del futuro. Los Architecture Decision Records (ADRs) capturan no solo qué se decidió, sino por qué, qué alternativas se consideraron, y qué consecuencias esperar.

Beneficios de ADR

Formato de ADR

Template Estándar

TEMPLATE DE ARCHITECTURE DECISION RECORD
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# ADR-[NÚMERO]: [TÍTULO]

## Estado
[Propuesto | Aceptado | Deprecado | Superseded por ADR-XXX]

## Fecha
[YYYY-MM-DD cuando se decidió]

## Contexto
[¿Cuál es la situación? ¿Qué problema estamos tratando de 
resolver? ¿Qué restricciones tenemos? ¿Qué fuerzas están 
en juego?]

## Decisión
[¿Cuál es la decisión que estamos tomando? Sé claro y 
específico.]

## Alternativas Consideradas

### Alternativa 1: [Nombre]
- Pros: [lista]
- Contras: [lista]
- Por qué no elegida: [razón]

### Alternativa 2: [Nombre]
- Pros: [lista]
- Contras: [lista]
- Por qué no elegida: [razón]

## Consecuencias

### Positivas
- [beneficio 1]
- [beneficio 2]

### Negativas
- [desventaja 1]
- [desventaja 2]

### Riesgos
- [riesgo y mitigación]

## Decisiones Relacionadas
- [ADR-XXX: Decisión relacionada]

## Referencias
- [Links a documentación relevante, RFCs, etc.]

Ejemplo Real

# ADR-005: Usar PostgreSQL para Base de Datos Principal

## Estado
Aceptado

## Fecha
2024-01-15

## Contexto
Necesitamos seleccionar una base de datos principal para 
nuestra aplicación SaaS.
Requisitos:
- Consistencia fuerte para transacciones financieras
- Queries complejos para analytics
- Soporte JSON para schemas flexibles
- Confiabilidad probada a escala
- Familiaridad del equipo
- Complejidad operacional razonable

El equipo actual tiene experiencia con MySQL y PostgreSQL.
Carga esperada: 10K transacciones/día inicialmente, 
escalando a 1M+.

## Decisión
Usar PostgreSQL 16 como nuestra base de datos principal, 
deployado en AWS RDS con configuración Multi-AZ.

## Alternativas Consideradas

### Alternativa 1: MySQL
- Pros: Familiaridad del equipo, setup simple, buen 
  performance
- Contras: Soporte JSON más débil, menos features avanzados
- Por qué no elegida: Soporte JSON crítico para nuestras 
  necesidades de schema

### Alternativa 2: MongoDB
- Pros: Schema flexible, bueno para documentos
- Contras: Preocupaciones de consistencia eventual para 
  transacciones
- Por qué no elegida: Necesitamos consistencia fuerte para 
  datos financieros

### Alternativa 3: CockroachDB
- Pros: Distribuido por diseño, compatible con PostgreSQL
- Contras: Complejidad overkill para escala actual, costo
- Por qué no elegida: Optimización prematura para nuestra 
  escala

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