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Estimando Tareas Complejas Precisamente

Las tareas complejas con alta incertidumbre son notoriamente difíciles de estimar precisamente. GitScrum proporciona herramientas de descomposición de tareas, datos de referencia histórica, y tracking de esfuerzo que ayudan a equipos a descomponer complejidad en piezas manejables y aprovechar rendimiento pasado para mejorar estimaciones futuras.

Estimación de Tarea Simple vs Compleja

Tarea SimpleTarea Compleja
Requisitos bien entendidosRequisitos ambiguos
Hecho esto antesPrimer intento
Trabajo aisladoMuchas dependencias
Tecnología únicaMúltiples sistemas
Definition of done claraCriterios de éxito poco claros
Estimar con confianzaEstimar con rangos

Técnicas de Estimación de Tareas Complejas

TÉCNICA 1: SPIKE PRIMERO, ESTIMAR DESPUÉS

Antes de estimar:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  1. Timebox un spike (4-8 horas)                │
│  2. Explora las partes desconocidas             │
│  3. Documenta hallazgos                         │
│  4. Luego estima con mejor información          │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Ejemplo:
"Necesitamos integrarnos con API de Pagos X"
         │
         ▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Spike: 4 horas para:                           │
│  • Revisar documentación de API                 │
│  • Testear flujo de autenticación               │
│  • Identificar edge cases                       │
│  • Evaluar calidad del SDK                      │
└─────────────────────────────────────────────────┘
         │
         ▼
Ahora estimar: "3-5 días basado en hallazgos del spike"

Forecasting de Clase de Referencia

TÉCNICA 2: CLASE DE REFERENCIA

En lugar de: "¿Cuánto tomará ESTO?"
Pregunta: "¿Cuánto tomaron cosas SIMILARES?"

BASE DE DATOS DE REFERENCIA:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Categoría              Tiempo Prom  Rango     │
│  ─────────────────────────────────────────────  │
│  Integración de pago     8 días     5-15 días  │
│  Implementación OAuth    5 días     3-8 días   │
│  Migración de datos     12 días     7-21 días  │
│  Nuevo API endpoint      2 días     1-4 días   │
│  API terceros            6 días     3-12 días  │
│  Fix performance         4 días     2-10 días  │
└─────────────────────────────────────────────────┘

APLICACIÓN:
"¿Estimación nueva integración Stripe?"
→ Referencia: Integraciones de pago promedian 8 días
→ Esta: Complejidad similar
→ Estimación: 8 días (rango: 5-12 días)

Estimación de Tres Puntos

TÉCNICA 3: ESTIMACIÓN PERT

Para cada tarea compleja, estima tres escenarios:

O = Optimista (mejor caso, 10% probable)
M = Más Probable (caso normal, 80% probable)
P = Pesimista (peor caso, 10% probable)

Estimación PERT = (O + 4M + P) / 6

EJEMPLO:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  Tarea: Implementar SSO con IdP del cliente    │
│                                                 │
│  Optimista (O): 3 días                          │
│  (IdP estándar, buena doc, IT rápido)           │
│                                                 │
│  Más Probable (M): 7 días                       │
│  (Algunos issues config, ida-vuelta normal)     │
│                                                 │
│  Pesimista (P): 15 días                         │
│  (Setup no estándar, IT lento, edge cases)      │
│                                                 │
│  PERT = (3 + 4×7 + 15) / 6 = 7.67 días          │
│  Reportar: "7-8 días, podría ir 3-15"           │
└─────────────────────────────────────────────────┘

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