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Plataforma Inteligência Engenharia
Inteligência engenharia vai além rastreamento simples para fornecer insights acionáveis sobre performance equipe, saúde projeto e previsibilidade entrega. GitScrum agrega sinais através projetos, equipes e sprints para ajudar líderes engenharia tomarem decisões orientadas por dados.
Valor Inteligência Engenharia
| Sem Inteligência | Com Inteligência |
|---|---|
| Decisões feeling | Escolhas orientadas por dados |
| Atrasos surpresa | Sinais aviso precoce |
| Gargalos escondidos | Restrições visíveis |
| Capacidade pouco clara | Forecasting preciso |
| Gerenciamento reativo | Liderança pró-ativa |
Áreas Inteligência Chave
Inteligência Entrega
MÉTRICAS INTELIGÊNCIA ENTREGA
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VELOCITY:
├── Pontos/itens completados por sprint
├── Tendência sobre últimos 6 sprints
├── Desvio da média
├── Comparação equipe (normalizada)
PREVISIBILIDADE:
├── Razão planejado vs. entregue
├── Precisão estimativa
├── Confiabilidade compromisso
└── Padrões sprint over/under
CYCLE TIME:
├── Tempo médio de início a pronto
├── Breakdown por estágio (dev, review, etc.)
├── Outliers e causas raiz
└── Direção tendência
THROUGHPUT:
├── Itens completados por semana
├── Razão features vs. bugs
├── Distribuição tamanho
└── Medida consistência
LEAD TIME:
├── Tempo solicitação a entrega
├── Visibilidade tempo fila
├── Métrica cliente-facing
└── Oportunidades melhoria
Inteligência Equipe
MÉTRICAS INTELIGÊNCIA EQUIPE
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WORKLOAD:
├── Pontos por pessoa
├── WIP por pessoa
├── Indicadores sobrecarga
└── Distribuição balanceada
COLABORAÇÃO:
├── Tempo turnaround review
├── Dependências cross-team
├── Padrões compartilhamento conhecimento
└── Frequência pair programming
SAÚDE:
├── Indicadores pace sustentável
├── Tempo foco vs. reuniões
├── Padrões stress sprint
└── Sinais risco burnout
CRESCIMENTO:
├── Desenvolvimento habilidades
├── Distribuição conhecimento
├── Melhoria bus factor
└── Efetividade onboarding
Inteligência Projeto
MÉTRICAS INTELIGÊNCIA PROJETO
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PROGRESSO:
├── Tendências burndown/burnup
├── Rastreamento mudança escopo
├── Conquista milestones
└── Prontidão release
RISCO:
├── Contagem itens bloqueados
├── Itens trabalho envelhecendo
├── Status dependências
└── Tendência qualidade
ESCOPO:
├── Detecção creep escopo
├── Completude feature
├── Razão dívida técnica
└── Tendência backlog bugs
RECURSO:
├── Utilização capacidade
├── Cobertura habilidades
├── Saúde dependências externas
└── Necessidades ferramenta/infraestrutura
Dashboards Inteligência GitScrum
Dashboard Executivo
DASHBOARD EXECUTIVO
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┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Visão Geral Engenharia - Q1 2024 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ SAÚDE ENTREGA ●●●●○ (4/5) │
│ ──────────────────────────────────────── │
│ No Prazo: 5 projetos │
│ Em Risco: 1 projeto (Projeto Alpha - capacidade) │
│ Atrasado: 0 projetos │
│ │
│ MÉTRICAS CHAVE │
│ ┌─────────────┬─────────────┬─────────────┐ │
│ │ Velocity │ Cycle Time │ Quality │ │
│ │ +12% │ -18% │ -5% │ │
│ │ vs último Q │ (melhorando)│ (menos bugs)│ │
│ └─────────────┴─────────────┴─────────────┘ │
│ │
│ CAPACIDADE EQUIPE │
│ ████████░░░░ 73% alocado │
│ Headcount: 24 engenheiros │
│ Disponível: 2.5 FTE │
│ │
│ MILESTONES PRÓXIMOS │
│ 31 Jan: Lançamento Alpha v2.0 ✓ no prazo │
│ 15 Fev: Release API Beta ⚠ em risco │
│ 01 Mar: Objetivos Q1 vencem ✓ no prazo │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
Dashboard Equipe
DASHBOARD INTELIGÊNCIA EQUIPE
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┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Equipe Platform - Sprint 24 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ PROGRESSO SPRINT │
│ ████████████░░░░░░ 68% (Dia 7 de 10) │
│ No prazo: Sim │
│ │
│ TENDÊNCIA VELOCITY (últimos 6 sprints) │
│ ▁▂▄▃▅▆ │
│ 28 31 35 33 38 41 pts │
│ │
│ CYCLE TIME │
│ Média: 3.2 dias (↓0.4 do último sprint) │
│ Review: 1.1 dias (gargalo: precisa +1 reviewer) │
│ │
│ DISTRIBUIÇÃO WORKLOAD │
│ Sarah: ████████░░ 8 pts (balanceado) │
│ Mike: ██████████ 10 pts (no limite) │
│ Alex: ██████░░░░ 6 pts (tem capacidade) │
│ Emily: █████████░ 9 pts (balanceado) │
│ │
│ BLOQUEADORES: 1 item (dependência API externa) │
│ AÇÃO: Escalado para equipe parceira │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
Forecasting
FORECASTING ENTREGA
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SIMULAÇÃO MONTE CARLO:
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Baseado em dados últimos 10 sprints:
Projeto: Redesign API
Restante: 85 pontos
Probabilidade conclusão até:
├── 15 Fev: 25% chance
├── 28 Fev: 75% chance (provável)
├── 15 Mar: 95% chance (muito provável)
└── 31 Mar: 100% chance
Recomendação: Planejar entrega 28 Fev
Buffer: Adicionar 2 semanas para inesperado
FATORES AFETANDO FORECAST:
├── Equipe tem 2 semanas PTO em Fev
├── Uma dependência ainda não resolvida
├── Escopo pode aumentar 10-15%
└── Novo membro equipe ramping up
Usando Inteligência
Suporte Decisão
DECISÕES ORIENTADAS POR INTELIGÊNCIA
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PLANEJAMENTO CAPACIDADE:
├── Velocity histórico → capacidade futura
├── Contar férias, PTO, ramp-up
├── Identificar lacunas habilidades
└── Decisões contratar/contratado
PRIORIZAÇÃO:
├── Análise ROI com dados esforço
├── Visibilidade custo oportunidade
├── Impacto dívida técnica
└── Trade-offs qualidade vs. velocidade
GERENCIAMENTO RISCO:
├── Indicadores aviso precoce
├── Rastreamento dependências
├── Monitoramento saúde equipe
└── Alertas mudança escopo
MELHORIA PROCESSO:
├── Identificação gargalos
├── Medição experimentos
├── Comparação antes/depois
└── Otimização contínua
Gatilhos Ação
ALERTAS E AÇÕES AUTOMATIZADOS
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CONFIGURAR ALERTAS PARA:
RISCO ENTREGA:
├── Burn sprint trending errado
├── Muitos itens bloqueados
├── Queda velocity >20%
└── → Notificar gerente, escalar
SAÚDE EQUIPE:
├── Limites WIP excedidos
├── Fila review crescendo
├── Uma pessoa sobrecarregada
└── → Sugerir redistribuição
QUALIDADE:
├── Densidade bugs aumentando
├── Incidentes produção up
├── Cobertura teste caindo
└── → Flag para tech lead
PROCESSO:
├── Cycle time aumentando
├── Previsibilidade declinando
├── Creep escopo detectado
└── → Agendar retrospectiva
Melhores Práticas
Para Inteligência Engenharia
- Comece simples — Poucas métricas, bem entendidas
- Confie tendências — Não pontos dados únicos
- Contexto importa — Números precisam interpretação
- Envolvimento equipe — Não vigilância
- Orientado ação — Insight sem ação é desperdício
Anti-Padrões
ERROS INTELIGÊNCIA:
✗ Muitas métricas (vaidade)
✗ Rastreamento produtividade individual
✗ Medidas propensas gaming
✗ Dados sem ação
✗ Ignorando sinais qualitativos
✗ Comparando equipes diretamente
✗ Foco apenas curto prazo
✗ Cultura vigilância