Técnicas de Estimativa de Tarefas

Estimativa é difícil porque software é inerentemente incerto. Mas melhor estimativa é possível através de técnicas comprovadas, colaboração do time e aprendizado com estimativas passadas. O objetivo não é estimativas perfeitas—é estimativas boas o suficiente para planejar efetivamente e previsibilidade que melhora com o tempo.

Abordagens de Estimativa

Story Points

Estimativa Relativa

STORY POINTS EXPLICADOS
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O QUE MEDEM:
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├── Complexidade (quão difícil?)
├── Esforço (quanto trabalho?)
├── Incerteza (quanto desconhecido?)
└── NÃO tempo (quantas horas)

RELATIVO, NÃO ABSOLUTO:
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"Isso é duas vezes mais complexo que aquilo"
Não: "Isso leva 8 horas"

Comparando com trabalho conhecido:
├── Story A = 1 ponto (nossa baseline)
├── Story B parece duas vezes mais complexa = 2 pontos
├── Story C parece 3x Story A = 3 pontos
└── Comparação é mais precisa que adivinhar tempo

ESCALA FIBONACCI:
─────────────────────────────────────
1, 2, 3, 5, 8, 13, 21...

Por que os gaps crescem:
├── Itens maiores têm mais incerteza
├── Precisão diminui com tamanho
├── 13 vs 14 é falsa precisão
├── 8 vs 13 é diferença significativa
└── Força pensamento "mais ou menos esse tamanho"

SIGNIFICADOS TÍPICOS:
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1 ponto: Trivial, bem entendido
2 pontos: Pequeno, direto
3 pontos: Médio, alguma complexidade
5 pontos: Grande, múltiplas partes
8 pontos: Muito grande, trabalho significativo
13 pontos: Provavelmente deveria dividir
21+ pontos: Definitivamente dividir

Usando Story Points

ESTIMATIVA COM STORY POINTS
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PASSO 1: ESTABELEÇA STORIES DE REFERÊNCIA
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Encontre stories completadas que time concorda:
├── Referência 1-ponto: "Adicionar logging ao endpoint"
├── Referência 3-pontos: "Página de perfil de usuário"
├── Referência 5-pontos: "Integração de pagamento"
└── Use essas como pontos de comparação

PASSO 2: COMPARE NOVAS STORIES
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"Como isso se compara com nossa referência de 3 pontos?"
├── Mais ou menos igual? 3 pontos.
├── Um pouco mais complexo? 5 pontos.
├── Menos complexo? 2 pontos.
└── Comparação é chave

PASSO 3: TIME INTEIRO ESTIMA
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Todos estimam juntos.
Diferentes perspectivas revelam:
├── "Espera, isso é mais complexo do que você pensa"
├── "Já fiz isso antes, é mais simples"
├── "E esse [edge case]?"
└── Discussão melhora precisão

PASSO 4: RASTREIE E APRENDA
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Após sprint:
├── Stories de 5 pontos levaram ~5x mais que 1 ponto?
├── Quais estimativas erraram muito?
├── Por que estavam erradas?
├── Ajuste estimativas futuras baseado no aprendizado
└── Calibração melhora com tempo

Melhores Práticas

Para Estimativa de Tarefas

1. Relativa — Compare, não adivinhe tempo
2. Todo time — Múltiplas perspectivas
3. Stories de referência — Baseline conhecida
4. Rastreie — Compare real vs estimado
5. Aprenda — Discuta variância na retro

Anti-Padrões

ERROS DE ESTIMATIVA:
✗ Uma pessoa estima sozinha
✗ Estimativas em horas para tudo
✗ Sem stories de referência
✗ Não rastrear real vs estimado
✗ Não aprender com erros
✗ Estimar itens muito grandes
✗ Pressão para subestimar
✗ Falsa precisão

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