Plataforma de Inteligencia de Ingeniería

La inteligencia de ingeniería va más allá del simple tracking para proporcionar insights accionables sobre rendimiento del equipo, salud del proyecto, y predictibilidad de entrega. GitScrum agrega señales a través de proyectos, equipos, y sprints para ayudar a líderes de ingeniería a tomar decisiones basadas en datos.

Valor de Inteligencia de Ingeniería

Áreas Clave de Inteligencia

Inteligencia de Entrega

MÉTRICAS DE INTELIGENCIA DE ENTREGA
═══════════════════════════════════

VELOCIDAD:
├── Puntos/items completados por sprint
├── Tendencia últimos 6 sprints
├── Desviación del promedio
├── Comparación de equipos (normalizada)

PREDICTIBILIDAD:
├── Ratio planificado vs. entregado
├── Precisión de estimaciones
├── Confiabilidad de compromiso
└── Patrones de over/under sprint

TIEMPO DE CICLO:
├── Tiempo promedio desde inicio hasta done
├── Desglose por etapa (dev, review, etc.)
├── Outliers y causas raíz
└── Dirección de tendencia

THROUGHPUT:
├── Items completados por semana
├── Ratio features vs. bugs
├── Distribución de tamaños
└── Medida de consistencia

LEAD TIME:
├── Tiempo desde request hasta entrega
├── Visibilidad de tiempo en cola
├── Métrica orientada al cliente
└── Oportunidades de mejora

Inteligencia de Equipo

MÉTRICAS DE INTELIGENCIA DE EQUIPO
══════════════════════════════════

CARGA DE TRABAJO:
├── Puntos por persona
├── WIP por persona
├── Indicadores de sobrecarga
└── Balance de distribución

COLABORACIÓN:
├── Tiempo de turnaround de review
├── Dependencias cross-equipo
├── Patrones de compartición de conocimiento
└── Frecuencia de pair programming

SALUD:
├── Indicadores de ritmo sostenible
├── Tiempo de enfoque vs. reuniones
├── Patrones de estrés de sprint
└── Señales de riesgo de burnout

CRECIMIENTO:
├── Desarrollo de habilidades
├── Distribución de conocimiento
├── Mejora de bus factor
└── Efectividad de onboarding

Inteligencia de Proyecto

MÉTRICAS DE INTELIGENCIA DE PROYECTO
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PROGRESO:
├── Tendencias de burndown/burnup
├── Tracking de cambio de scope
├── Logro de milestones
└── Readiness de release

RIESGO:
├── Conteo de items bloqueados
├── Items de trabajo envejecidos
├── Estado de dependencias
└── Tendencia de calidad

SCOPE:
├── Detección de scope creep
├── Completitud de features
├── Ratio de deuda técnica
└── Tendencia de backlog de bugs

RECURSOS:
├── Utilización de capacidad
├── Cobertura de habilidades
├── Salud de dependencias externas
└── Necesidades de herramientas/infraestructura

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