Analytics de Sprint

Analytics de Sprint fornece gráficos visuais e métricas que revelam como o trabalho progride através da sua iteração. Gráficos burndown, burnup e decomposições de distribuição transformam dados brutos de tarefas em insights acionáveis.

O Problema Que Isto Resolve

Olhar para um quadro de tarefas diz-lhe o estado atual, mas não a trajetória. Não consegue ver se está adiantado, atrasado ou a experimentar scope creep. Sem analytics, revisões de sprint tornam-se adivinhação: "Acho que correu bem" em vez de "Eis exatamente o que aconteceu."

Analytics de Sprint converte o seu histórico de tarefas em gráficos que mostram padrões, problemas e progresso. Tome decisões informadas por dados durante o sprint e conduza retrospetivas significativas depois.

O Que Está a Ver

O separador Analytics exibe um dashboard de métricas de sprint. No topo, uma barra de KPI mostra números chave num relance. Abaixo disso, gráficos visualizam padrões de conclusão de tarefas. Decomposições de distribuição revelam como o trabalho se divide por tipos, membros e níveis de esforço.

Nota: Analytics de Sprint é uma funcionalidade Pro. Um badge indica quando upgrade de subscrição é necessário.

Barra de KPI Stats

A linha superior exibe seis métricas chave:

Total de Tarefas: Contagem completa de tarefas atribuídas a este sprint, independentemente do estado.

Completadas: Número de tarefas em estados de workflow "concluído". Compare com total para rácio de conclusão.

Progresso: Percentagem de tarefas completadas. Calculada como (completadas / total) × 100.

Story Points: Soma de pontos de esforço atribuídos a tarefas do sprint. Apenas preenchido se o seu projeto usa estimativa de pontos.

Horas Trabalhadas: Tempo total registado contra tarefas neste sprint. Requer registo de tempo ativo.

Duração: Número de dias no sprint baseado em datas de início e fim.

Estas métricas atualizam em tempo real conforme tarefas mudam de estado ou tempo é registado.

Gráfico Burndown

O gráfico burndown mostra trabalho restante ao longo do tempo. O eixo Y representa tarefas (ou pontos) restantes. O eixo X representa tempo desde o início ao fim do sprint.

Linha ideal: Uma linha diagonal do trabalho total no início do sprint até zero no fim do sprint. Isto representa progresso perfeitamente linear.

Linha real: O seu trabalho restante real ao longo do tempo. Mostra como o progresso compara com o ideal.

Ler o gráfico:

Linha acima do ideal: Atrasado. Mais trabalho resta do que esperado.
Linha abaixo do ideal: Adiantado. Trabalho está a completar mais rápido que planeado.
Linha corresponde ao ideal: No caminho certo para conclusão planeada.
Secções planas: Nenhuma tarefa completada durante esse período.
Picos ascendentes: Scope adicionado a meio do sprint (tarefas adicionadas ou reabertas).

Gráfico Burnup

O gráfico burnup complementa burndown mostrando trabalho completado a acumular ao longo do tempo.

Linha de scope: Scope total do sprint (todas as tarefas atribuídas). Uma linha plana significa scope estável. Linha a subir significa tarefas a ser adicionadas.

Linha de completadas: Tarefas cumulativas terminadas ao longo do tempo. Deve subir constantemente em direção à linha de scope.

Ler o gráfico:

Completadas a aproximar-se de scope: Sprint vai completar a tempo.
Completadas planas enquanto scope sobe: Scope creep a ultrapassar entrega.
Completadas a subir mais rápido que scope: Equipa está adiantada, ou scope está a reduzir.
Gap no fim do sprint: Trabalho que não foi feito (as tarefas restantes).

Burnup é particularmente útil quando scope muda frequentemente, pois mostra tanto progresso de conclusão como expansão de scope simultaneamente.

Distribuição por Tipo de Tarefa

Esta decomposição mostra como trabalho de sprint se divide por tipos de tarefa (Bug, Funcionalidade, Melhoria, etc.).

Para cada tipo:

Indicador de cor: Corresponde à cor configurada do tipo
Nome do tipo: O label do tipo de tarefa
Contagem: Número de tarefas deste tipo
Percentagem: Quota de tarefas totais do sprint
Barra de progresso: Representação visual da percentagem

Casos de uso:

Identificar sprints pesados em bugs que podem indicar problemas de qualidade
Rastrear rácios de funcionalidades versus manutenção
Garantir distribuição de trabalho equilibrada

Distribuição por Membro da Equipa

Esta decomposição mostra como tarefas se distribuem pelos membros da equipa.

Para cada membro:

Avatar: Imagem de perfil do membro da equipa
Nome: Nome do membro da equipa
Contagem: Tarefas atribuídas a este membro
Percentagem: Quota de tarefas atribuídas totais
Barra de progresso: Representação visual da percentagem

Casos de uso:

Identificar cargas de trabalho desequilibradas
Encontrar membros da equipa sobre-alocados ou sub-utilizados
Garantir distribuição equitativa durante planeamento

Nota: Tarefas podem ter múltiplos assignees, então total de atribuições pode exceder total de tarefas.

Distribuição por Esforço

Se o seu projeto usa níveis de esforço ou prioridade, esta decomposição mostra trabalho de sprint por categoria de esforço.

Para cada nível de esforço:

Indicador de cor: Cor configurada do nível de esforço
Nome do nível: O label da categoria de esforço
Contagem: Tarefas neste nível de esforço
Percentagem: Quota de tarefas totais do sprint

Casos de uso:

Verificar mix apropriado de trabalho complexo e simples
Garantir que sprint não contém apenas tarefas difíceis
Rastrear padrões de estimativa de esforço

Timeline de Atividade Diária

Uma vista de timeline pode mostrar conclusões de tarefas por dia durante o sprint:

Barras ou marcadores: Indicam tarefas completadas cada dia
Padrões: Revelam ritmo de trabalho (constante versus carregado no fim)
Gaps: Dias sem conclusões que valem investigar

Casos de uso:

Identificar padrões problemáticos (todo trabalho a completar no último dia)
Ver como fins de semana ou feriados afetam progresso
Correlacionar com eventos externos que afetam produtividade

Comparação de Velocidade

Se disponível, gráficos de velocidade comparam throughput deste sprint com sprints históricos:

Sprint atual: Tarefas ou pontos completados
Velocidade média: Média histórica
Linha de tendência: Direção de velocidade em sprints recentes

Casos de uso:

Entender capacidade para planeamento futuro
Identificar performance de equipa a melhorar ou declinar
Definir expectativas realistas para sprints vindouros

Atualizar Dados

Clique no botão de refresh no sub-cabeçalho para recarregar todos os dados de analytics. Use isto quando:

Tarefas mudaram de estado recentemente
Quer os números mais recentes durante uma reunião
Gráficos parecem obsoletos ou desatualizados

Um indicador de carregamento aparece enquanto dados atualizam.

Usar Analytics para Retrospetivas

Analytics fornecem dados objetivos para retrospetivas de sprint:

Reveja forma do burndown: Progresso foi constante ou carregado no fim?
Verifique scope creep: Burnup mostrou scope a expandir?
Examine distribuições: Carga de trabalho estava equilibrada? Tipos estavam como esperado?
Compare velocidade: Como este sprint compara com histórico recente?

Fundamente discussões em dados em vez de impressões. "Sentimo-nos ocupados" torna-se "Completámos 23 tarefas, 5 acima da média, mas 8 foram adicionadas a meio do sprint."

Dicas Pro

Check-ins diários: Reveja burndown brevemente cada dia para apanhar problemas cedo
Screenshot para documentação: Capture gráficos no fim do sprint para registos históricos
Combine com dados qualitativos: Gráficos mostram o que aconteceu; discussões de equipa explicam porquê
Observe padrões: Carregamento no fim consistente pode indicar problemas de estimativa ou planeamento

Como Reportar um Problema ou Pedir uma Funcionalidade

O seu feedback importa. Eis como partilhá-lo:

Se gráficos exibem incorretamente, dados parecem errados, ou quer métricas adicionais, queremos saber.

Na Barra Lateral, clique em Support Tickets e abra um ticket para o problema. Tudo é interativo e rápido através da plataforma GitScrum Studio.